Data Engineer (hasta 55.000€ ➕ Equity) en Clarity.ai en Madrid 🏡 Remote Friendly
PROCESO FINALIZADO
Estamos gestionando con egalité, fraternité y exclusivité un proceso de selección para encontrar un/a Data Engineer para nuestros amigos de Clarity.ai.
Clarity.ai es una empresa constituida en USA, pero con el 90% de su equipo en España, cuyo objetivo es hacer que los mercados financieros tengan en cuenta el impacto social de sus actividades. Ellos creen que el capitalismo no es malo, pero está roto, y quieren corregir sus deficiencias a través de la tecnología.
La tecnología que están construyendo permite medir de forma sistemática el impacto social de las inversiones, entender las necesidades de la población y cómo los diferentes actores de la economía cubren esas necesidades.
Si os interesa el puesto, os acompañaremos durante todo el proceso. No sólo os informaremos sobre las diferentes entrevistas y pruebas técnicas, también os ayudaremos a afrontarlas con todas las garantías posibles y estaremos a vuestra disposición para resolver cualquier duda que os pueda surgir.
Te sumergirás en todos los aspectos de su creciente conjunto de canales de datos externos e internos, comprenderás los problemas y los vincularás a soluciones de ingeniería de datos. Podrás encontrar tu sitio poco a poco y rotar de tareas según las necesidades del equipo. Te “mancharás las manos” y tendrás todo el espacio que quieras para crecer.
Entre otras tarea, gran parte de tu tiempo será invertido en:
- Montar patrones de arquitectura para trabajar con los datos que entran en el pipeline. Pensando de principio a fin y evolucionando constantemente la arquitectura de datos para equilibrar la escalabilidad y el rendimiento.
- Transformar datos sin procesar de diferentes fuentes (por lotes y casi en tiempo real) en modelos de datos intuitivos, para ello tendrás una caja de herramientas bastante completa (Spark, Hadoop, Redshift, Kafka, etc.). Además, con esas armas podrás construir pipelines de datos robustos de alta calidad de manera escalable (en cuanto a volumen y mantenibilidad).
- Desarrollarás y experimentarás con diferentes herramientas y tecnologías, y compartirás ese conocimiento con todo el equipo. Vas a contribuir al desarrollo de las herramientas internas que permitan aumentar la eficiencia de Clarity, tanto para el procesamiento como para el análisis de datos.
Después del primer mes ya sabrás cómo está todo montado, te habrás empapado de su cultura y su visión, te habrás reunido con todos los equipos y sabrás qué es lo que hacen tus compañeros y qué necesitan.
Empezarás a analizar las decisiones que han hecho los diferentes equipos -backend, infraestructura y data science- para empezar a enfrentarte a tus primeros retos.
Te habrás ido a comer algún jueves con tus compañeros y habrás asistido a un Tech Thursday, el evento interno que Clarity celebra una vez al mes, para que fluya conocimiento.
Seguro que ya habrás tomado muchas decisiones sobre cómo carajo mover los datos al Data Warehouse y viceversa -como ponerlos a disposición del producto- y ya comprenderás alguno de los retos más interesantes que se plantean, siendo el versionado y la trazabilidad de la información uno de los mejores ejemplos.
Habrás disfrutado de tu primer viaje con el equipo y habrás tenido la oportunidad de dar una charla en un Tech Thursday.
Tendrás (casi) todo bajo control y habrás completado las primeras fases de construcción de la arquitectura, el equipo de datos estará completo, y tendrás más compañeros a tu lado. Además, habrás tenido un par de reuniones con tu responsable para saber cómo te sientes en tus primeros meses con ellos.
Tu día comenzará tomándote un café en la máquinas que hay en cada planta, y más de un día te sorprenderás con las aportaciones culinarias de tus compañeros. A las 10 tienen la daily, que cada uno hace desde donde quiere. Son una empresa remote friendly, porque quieren que sus empleados puedan conciliar, y para conseguirlo necesitan que la comunicación fluya de la forma más clara posible, sobre todo con los compañeros que están en remoto.
En Clarity.ai las reuniones y decisiones se hacen de forma colaborativa, el feedback fluye entre diferentes departamentos y se predica el apoyo entre compañeros. Las decisiones tecnológicas se toman en consenso, sin importar la antigüedad, al más puro estilo Sons Of Anarchy. Un miembro un voto.
Trabajarás mano a mano con el equipo de tech y producto en formatos de squads interdepartamentales. Hay una muy buena relación personal entre todos ellos y mucho respeto profesional por las decisiones que cada uno toma en su área. Esperan de ti que te auto gestiones, y busques la excelencia en tu trabajo.
- Rebeca Minguela (CEO): líder de Davos, CEO de Blink... la que tiene toda la visión de la empresa.
- Javier Serrano (Lead Data Engineer): será tu responsable directo, encargado de que los datos no lleguen pronto ni tarde, sino exactamente cuando se necesitan.
- Joaquín Díez (VP of Engineering): Es el responsable de tech. Últimamente no tira muchas líneas de código y está que se sube por las paredes. Le toca estar entre producto, research y tecnología, y se pasa el día de reuniones y entrevistas.
- Antonio Molins (Chief Data Science): es la persona que más está empujando para tener una arquitectura de datos como Dios manda. Profesionalmente es ¡una auténtica máquina! Una de las figuras más respetadas de la empresa, y con un equipazo a su cargo.
- Javier Juarez (DevOps Lead): una de las últimas incorporaciones y que les está ayudando a construir toda la infraestructura necesaria para llevar Clarity.ai al siguiente nivel.
- Álvaro Tanarro (Frontend Lead): el líder del equipo de front-end, una de las personas que se aventuró hace un año a este reto y que está liderando con éxito el desarrollo del frontal usando VueJs.
- Alfredo Díaz (BackEnd Lead): Alfredo comanda las huestes de Javeros Backenders, y es el responsable de que sus APIs funcionen como un reloj suizo.
Además cuentan con varios manfreditas entre sus filas, dos de ellos son:
- ⭐ Joan Fisbein : un camarada del metal de cabo a rabo. Después de una gran experiencia como analista y de serlo todo en Fon, ha recalado en Clarity para hacer MAGIA de la buena.
- ⭐ Jerónimo López : también conocido como Jerolba, un espartano del código como pocos. Es clave en la TarugoConf desde los tiempos de Otogami y una referencia en la comunidad de JAVA. Dice la leyenda que su mejor software es la "jerocleta".
El equipo está compuesto por 90 personas en total, repartidos en perfiles de front-end, back-end, infraestructura, producto, data science y research, y todos ellos con ganas de cambiar el mundo.
Para finales de este 2020 se prevé llegar a ser 150 personas, en un ambiente totalmente internacional.
En Clarity.ai trabajan con horarios flexibles, fomentan la confianza y la conciliación, por lo que si necesitas trabajar en remoto de manera puntual, solo tienes que comunicarlo. El horario base es de 9 a 18, pero hay dos cosas que comentar ;)
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A las 10:00, justo después del desayuno, es el daily standup, así que toca soltar el móvil, tener preparado qué vas a decir, y estar atento al resto del equipo.
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Los jueves, es el día de la comida Tech, por lo que suelen irse todos juntos a comer. Y después, por la tarde, hay barra libre de cerveza en el coworking ¡la mejor excusa para relacionarse con los compañeros!
Se encuentran en la planta 6 de Eloy Gonzalo 27, en pleno Barrio de Chamberí, perfectamente comunicado y en una de las zonas con más ambiente de la ciudad.
Encontrarás café e infusiones gratis, fruta fresca dos días a la semana, desayuno gratis los lunes, yoga los miércoles y barra libre de cerveza los jueves. Además, hacen desayunos grupales y, si quieres, podrás comer en la cocina con tus compañeros.
Y por si no fuera suficiente, puedes ir a jugar al ping-pong a la tercera planta, o al futbolín en su misma planta. Si te apetece, claro.
El equipo de Data Engineer de Clarity tiene un rumbo claro y tantas ideas como manos que quieren sumar. Creemos que las habilidades y experiencia vertebrales de este puesto son las siguientes pero si no cumples alguno de los requisitos y crees que eres perfecto/a para la posición, escríbenos igualmente:
- Tienes más de 3 años de experiencia profesional como Ingeniero/a de Datos y te has formado en alguno de los campos relacionados más relevantes (CS, Ingeniería, Matemáticas, Física, ...).
- Te sientes cómodo/a trabajando en un entorno de startup, con requisitos y prioridades que pueden cambiar rápidamente. Puedes ser reactivo/a y siempre estás listo/a para aprender.
- Has creado canales de datos de producción en la nube, configurando soluciones Data Lake y serverless. Además de eso, tienes experiencia práctica con el diseño de esquemas y el modelado de datos.
- Te manejas sobradamente con al menos un lenguaje de programación relevante como Java, Scala o Python.
- Tienes mentalidad de ingeniería de software y trabajas con código limpio y fácil de mantener. Te sientes cómodo/a trabajando con distintos stacks.
- Tienes experiencia y conocimientos sólidos de SQL y otros almacenes de datos distribuidos como Redis, ElasticSearch, Druid, Cassandra, Hbase.
- Te sientes cómodo/a trabajando en desarrollos en la nube con contenedores y familiarizado/a con la integración de APIs públicas y privadas.
- Dominas el español y el inglés (nivel mínimo de C1).
Partiendo de la base de un entorno participativo y de compañerismo, una oficina chula y el siempre deseado horario flexible, ofrecen esto :)
- Salario máximo de €55K bruto anual + Phantom Stocks
- Bolsa económica para formación de 600€ al año
- Retribución flexible
- Opción de teletrabajo, aunque después de ver el buen rollo de la oficina en pleno barrio de Chamberí, no querrás quedarte en casa
- Desayunar todos los días juntos, la fruta, las galletas y el café corren de su cuenta
- Seguro Medico privado (Sanitas)
Si ya eres manfredita, simplemente péganos un toque. Si aún no lo eres, sólo tienes que rellenar este sencillo formulario. Por favor, indica en tu "Dream Job" que aplicas para el puesto de Data Engineer de Clarity.ai ¡Graciñas!