• 1.CS-Lesson
  • datastruct
• 2.JavaNotes
  • (1).java-basis
    • Java值传递与引用传递
    • stage-1
      • Java函数式设计
      • Java基础
      • 面向对象上
      • 面向对象下
    • stage-2
      • 集合框架
      • 集合框架高级应用
      • 集合框架算法应用
    • stage-3
      • 1.线程与进程
      • 2.Java并发编程基础
      • 3.Java并发框架(JUC)基本运用
      • 4.Java并发框架(JUC)高级运用
    • stage-4
      • 2.JMM(Java内存模型)
      • 3.AQS原理
      • 4.Java并发实现
    • 实用的Java编程技巧之命名攻略
  • (2).java-high
    • 1.Java-Net
    • 2.Java-NIO
    • 3.Java-JUC
      • 1.Volatile关键字
    • 4.Java-Function(函数式编程)
    • 5.Java-Stream(Java流式编程)
    • 6.Java-Reflect(Java反射)
    • 7.Java函数相关
  • (3).java-analysis
    • 1.到底什么是线程安全和线程不安全？
  • (4).java-source
  • (5).jvm
    • JVM基础
  • (6).springboot
    • springboot-lesson-1
      • 1.springboot-web
      • 5.web容器
      • 6.数据库JDBC
      • 7.mybatis
  • (7).springcloud
    • springcloud-lesson-1
      • 2.springcloud-配置
      • 3.springcloud-config-server
      • 4.服务发现注册
      • 5.高可用服务治理
      • 6.服务负载均衡
      • 7.spring-cloud-Netflix-Ribbon源码分析
      • 8.springcloud服务短路
      • 9.Hystrix源码解读
      • 10.服务调用
      • 11.服务网关
      • 12.消息整合驱动
      • 13.binder实现
      • 14.消息总线
      • 15.分布式应用跟踪
      • 16.综合整理
  • (8).interview-lesson
    • interview-1
      • 1.面试内容概述
      • 2.05_知其然而知其所以然：如何进行消息队列的技术选型？
      • 3.06_引入消息队列之后该如何保证其高可用性？
      • 4.07_如何解决消息队列中产生重复的数据
      • 5.08_如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）？
      • 6.09_怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行？
      • 7.10_几百万消息在消息队列里积压了几个小时！(消息堆积、消息满队满了)
      • 8.11_如果让你来开发一个消息队列中间件，你会怎么设计架构？
      • 8.12_rabbitMQ与Kafka的部署实现方案
      • 9.13_体验一下面试官对于分布式搜索引擎的4个连环炮
      • 10.14_分布式搜索引擎的架构是怎么设计的？为啥是分布式的？
      • 11.15_分布式搜索引擎写入和查询的工作流程是什么样的？
      • 12.16_es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
      • 13.17_es生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？
      • 14.19_在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？
      • 15.20_redis和memcached有什么区别？redis的线程模型是什么？
      • 16.21_Redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适
      • 17.22_redis的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下LRU代码实现？
      • 18.23_如何保证Redis高并发、高可用？Redis的主从复制原理能介绍一下么？Redis的哨兵原理能介绍一下么？
      • 19.23_1_Redis主从架构以及redis-replication的核心机制以及主从复制的原理和流程
      • 20.23_2_Redis哨兵集群实现高可用
      • 20.23_3_Redis哨兵集群实现高可用
      • 21.24_怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复？或者redis的持久化问题或者持久化机制具体底层是如何实现的？
      • 22.25_你能聊聊redis-cluster集群模式的原理吗？
      • 23.26_了解什么是redis的雪崩、穿透和击穿？redis崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理redis的穿透？
      • 24.27_如何保证缓存与数据库的双写一致性？
      • 25.28_Redis的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解Redis事务的CAS方案吗？
      • 26.29_生产环境中的Redis是怎么部署的？
      • 27.31_体验一下面试官可能会对分布式系统发起的一串连环炮
      • 28.32_为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用dubbo可以吗？
      • 29.33_dubbo的工作原理是啥？注册中心挂了可以继续通信吗？说说一次rpc请求的流程？
      • 30.34_Dubbo支持哪些序列化协议？说一下Hessian的数据结构？PB知道吗？为什么PB的效率是最高的？
      • 31.35_dubbo支持哪些负载均衡、高可用以及动态代理的策略？
      • 32.36_Dubbo的spi思想是什么？
      • 33.37_如何基于Dubbo进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
      • 34.38_分布式系统中接口的幂等性该如何保证？比如不能重复扣款？
      • 35.39_分布式服务接口请求的顺序性如何保证？
      • 36.40_如何自己设计一个类似Dubbo的RPC框架？
      • 37.41_说说zookeeper一般都有哪些使用场景？
      • 38.42_使用Redis、Zookeeper如何设计分布式锁？以上两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？
      • 39.43_集群部署时的分布式Session如何实现？
      • 40.44_分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？TCC如果出现网络连不通怎么办？XA的一致性如何保证？
      • 41.45_如何设计一个高并发系统？
      • 42.46_分库分表连环炮
      • 43.47_为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？
      • 44.48_现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
      • 45.49_如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
      • 46.50_分库分表之后，id主键如何处理？
      • 47.51_如何实现MySQL的读写分离？MySQL主从复制原理是啥？如何解决MySQL主从同步的延时问题？
      • 48_52.Hystrix介绍
    • interview-2
      • 1.06_你们公司用的Dubbo？那你再额外说说SpringCloud的核心架构原理？
      • 2.09_看过Dubbo源码吗？说说Dubbo的底层架构原理？
      • 3.14_平时除了使用外，有研究过SpringCloud的底层架构原理么？
      • 4.17_面试官：你们的服务注册中心进行过选型调研吗？对比一下各种服务注册中心！
    • interview-3
      • 1.HashMap底层的数据结构
      • 2.并发编程的问题
      • 3.线程池工作原理
      • 4.Java内存模型的理解
      • 5.Spring-IOCAOP机制
      • 6.JVM
      • 7.MySQL
      • 8.Java-IO
      • 9.interview-intro
      • 10.面试问题
  • (9).gupao-lesson
    • 1.架构师内功心法-设计模式
      • 1.单例模式
      • 2.工厂模式
      • 3.代理模式
      • 4.策略模式和委派模式
      • 5.模版方法与适配器方法
      • 6.装饰者模式和观察者模式
    • 2.架构师的审美观
      • 1.Spring源码
        • 01.Spring框架的前世今生以及源码构建
        • 02.用300行代码手写提炼Spring的核心原理
        • 03.一步一步手绘Spring-IOC运行时序图
        • 04.一步一步手绘Spring-DI运行时序图
        • 05.一步一步手绘Spring-AOP运行时序图
        • 06.一步一步手绘SpringMVC运行时序图
        • 07.用30个类高仿真提炼纯手写Spring框架V2.0之IOC与DI
        • 08.Spring事务传播原理及数据库事务操作原理
        • 09.基于SpringJDBC手写定制自己的ORM框架
        • 10.Spring5新特性简述及经典的高频面试题分析
      • 2.mybatis源码
        • 1.MyBatis应用分析与最佳实践
        • 2.MyBatis体系结构与工作原理
        • 3.MyBatis插件原理及Spring集成
        • 4.手写自己的MyBatis框架
    • 3.架构师必备技术栈
      • 01.分布式并发编程
        • 1.初步认识多线程的发展及使用
        • 2.多线程的原理分析(1)
        • 3.多线程的原理分析(2)
        • 4.AQS的底层原理分析
        • 5.常见并发工具的基本原理分析
        • 6.ConcurrentHashMap的原理分析
        • 7.阻塞队列、原子操作的原理分析
        • 8.ThreadLocal底层原理分析
      • 02.漫谈分布式架构
        • 1.分布式架构的发展及演进
        • 2.远程通信协议原理
      • 03.分布式架构基础
        • 1.HTTP及HTTPS协议原理
        • 2.序列化和反序列化原理分析
        • 3.RPC通信的原理以及手写实现
      • 04.架构师必备技术栈
        • 1.Java-IO演进之路
        • 2.Netty与NIO之前世今生
        • 3.Netty初体验之重构RPC框架
        • 4.Netty核心之Netty高性能之道
        • 5.Netty核心之大动脉Pipeline
        • 6.Netty核心之大名鼎鼎的EventLoop
        • 7.Netty实战之手写消息推送系统
        • 8.Netty实战之性能调优与设计模式
      • 05.分布式服务治理
        • 01.深入浅出微服务体系
        • 02.深入浅出SpringBoot的核心原理(上)
        • 03.深入浅出SpringBoot的核心原理(下)
        • 04.微服务架构下的服务注册中心设计及实战
        • 05.分布式协调服务Zookeeper应用实战
        • 06.深入分析Zookeeper核心原理
        • 07.深入分析Zookeeper的Leader选举原理
        • 08.事务请求以及Watcher源码分析
        • 09.微服务治理之ApacheDubbo的基本认识
        • 10.ApacheDubbo的核心原理及新功能分析
        • 11.ApacheDubbo进阶系列之内核剖析
        • 12.ApacheDubbo进阶之服务发布源码分析
        • 13.ApacheDubbo进阶之服务注册源码分析
        • 14.ApacheDubbo进阶之容错以及集群源码分析
        • 15.AlibabaNacos原理分析及实战
        • 16.AlibabaSentinel限流熔断的应用及原理(上)
        • 17.AlibabaSentinel限流熔断的应用及原理(下)
        • 18.SpringBoot+Dubbo实现电商项目实战
        • 19.kafka的基本应用及场景分析
        • 20.kafka的实现原理分析(上)
        • 21.kafka的实现原理分析(下)
        • 21.kafka的应用实战
        • 23.RabbitMQ工作模型与Java编程
        • 24.RabbitMQ可靠性投递与实践经验
        • 25.RocketMQ基本分析
        • 26.RocketMQ原理分析
    • 4.分布式与微服务
      • 02.Redis
        • 1.Redis基础
        • 2.Redis原理
        • 3.Redis分布式
      • 03.分库分表
        • 1.分库分表之Mycat应用
        • 2.分库分表之Mycat进阶
        • 3.分库分表之Sharding-JDBC
      • 04.任务调度
    • 5.架构师必备工具箱
      • 1.Docker
        • 01.Docker序幕揭开篇
        • 02.Docker灵魂探讨篇
        • 03.Docker精髓剖析篇
        • 04.Docker项目实战篇
        • 05.Docker深度提升篇
        • labs[命令-笔记pdf伴侣]
      • 2.Kubernetes
        • 1.K8S
        • 2.工欲善其事必先利其器课程笔记
        • 3.《关于K8S不得不说的事儿》笔记
    • 6.性能优化
      • 1.JVM
        • 1.JVM前奏篇
        • 2.JVM进行篇
        • 3.JVM升华篇
        • 4.JVM实战篇
        • 5.JVM终结篇
      • 2.Tomcat
        • 1.Tomcat基础升华篇
        • 2.Tomcat性能优化篇
      • 3.Mysql
        • 1.MySQL架构与SQL执行流程
        • 2.MySQL索引原理与使用原则
        • 03.MySQL事务与锁详解
        • 04.MySQL性能优化总结
• 3.Middleware
  • redis
    • 1.redis基础
    • 2.redis-knowledge
• 4.Frontend
  • MiniApp
  • React
  • Vue
• 5.Maintenance
  • docker
  • k8s
  • linux
    • linux常用命令
• 6.SQL
  • mysql
    • 1.mysql-一条sql语句如何执行的
    • 2.事务隔离：为什么你改了我还看不见？
    • 3.数据库索引
• 7.DesignPattern
• 8.Micro-Service
• 9.JavaTools
  • JITWatch