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data(fallacies): root1 FR audit — revert 3 bloated desc_fr cells - #392

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Summary

Audit cellule-par-cellule des 212 cellules régressives sous racine 1 (Insuffisance) générées par le passage Phase 4 FR clarity (#369). Décisions: 209 KEEP_MASTER (gains productifs préservés) + 3 REVERT_BASELINE (bloat pédagogique sans gain de précision) + 0 V3.

5/7 racines auditées (5/6/2/7/1). Restent: root3 (Erreur math 176c) + root4 (Erreur raisonnement 150c).

REVERT_BASELINE (3 cellules)

PK Field Pattern
1.1.1.1.5 desc_fr Appel à la complexité — 20w→23w bloat "ce qui vous permet de"
1.3.1.1.4 desc_fr Angélisme — 15w→21w bloat "contraintes" + "en jeu"
1.3.1.3.2 desc_fr Anatopisme — 19w→28w bloat "supposez ou jugez que...alors qu'ils ne l'étaient pas"

KEEP_MASTER patterns préservés (209 cellules)

  • tu→vous normalization (campaign-wide)
  • French typography : « », —, ', espaces insécables avant ? ! ; :
  • Anglicism fixes : modèles→motifs, scenarios→situations
  • Historical accuracy : Jules César dictateur à vie (≠ empereur)
  • Concept improvements :
    • 1.3.2 (Argument des mauvaises raisons): ajout plutôt qu'en examinant l'argument lui-même = essence ad-hominem
    • 1.3.3.3 (Canon de Morgan): intentions, raisonnements ou caractéristiques = précision cognitive
    • 1.3.1.1.3 (Effet du lampadaire): compression 35w→20w = vrai gain (master meilleur que baseline)
    • 1.2.3.3 (Supériorité morale): baseline cryptique remplacée par formulation conceptuellement juste
  • Typo fixes : mlieu→milieu, lis→lit, chomage→chômage, n'as→n'a, prêtez→prêtez
  • Grammar : Quoiqu'ils→Quoi qu'ils, s'ils→elles, accord sujet-verbe

Méthode

Triptychs comparés sur f38cfed9 (avril 2024) / origin/master (post-#369) / HEAD, lus cellule par cellule. Pour chaque diff: card-fit ≤16w sur desc_fr ? clarté ? précision ? gain conceptuel ?

Surgical CSV binary patch via apply_decisions.py (préserve CRLF + quoting original). Idempotency check ✅ (re-run → all NO-OP).

Test plan

  • Visual inspection des 3 PKs reverted sur cartes Tarot FR (génération dotnet run)
  • Vérifier card-fit ≤16w sur desc_fr pour 1.1.1.1.5 / 1.3.1.1.4 / 1.3.1.3.2
  • CI/build vert
  • Cascade EN/RU/PT/AR/ES/FA/ZH sur les 3 cellules reverted (scale-3 DatasetUpdater) après merge

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@jsboige @claude
data(fallacies): root1 FR audit — revert 3 bloated desc_fr cells
4fb372a 
Audit cellule-par-cellule des 212 cellules régressives sous racine 1 (Insuffisance) générées par le passage Phase 4 FR clarity (#369). Décisions: 209 KEEP_MASTER (gains productifs préservés) + 3 REVERT_BASELINE (bloat pédagogique sans gain de précision).

REVERT_BASELINE (3 cellules):
- 1.1.1.1.5 desc_fr (Appel à la complexité): 20w→23w master ajoutait "ce qui vous permet de" sans précision
- 1.3.1.1.4 desc_fr (Angélisme): 15w→21w bloat "contraintes" + "en jeu" borderline card-fit
- 1.3.1.3.2 desc_fr (Anatopisme): 19w→28w bloat "supposez ou jugez que...alors qu'ils ne l'étaient pas"

KEEP_MASTER (209 cellules) — patterns productifs préservés:
- tu→vous normalization
- French typography (« », —, ', espaces insécables)
- Anglicism fixes (modèles → motifs)
- Historical accuracy (Jules César "dictateur à vie" ≠ "empereur")
- Concept improvements (1.3.2 "plutôt qu'en examinant l'argument" = essence ad-hominem)
- Précision Morgan canon ("intentions, raisonnements ou caractéristiques")
- Lamppost effect compression 35w→20w (master = vrai gain)
- Typo fixes (mlieu→milieu, lis→lit, chomage→chômage)
- Grammar (Quoiqu'ils→Quoi qu'ils, sentaient→pouvaient)

Test plan: visual inspection des cartes Tarot FR sur les 3 PKs reverted; verifier card-fit ≤16w sur desc_fr.

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Root1 FR audit: revert 3 bloated desc_fr cells. Minimal scope (3 cells), CSV-only, targeted reversions. Low risk.

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@jsboige @claude
data(fallacies): FR audit root3 - revert 5 bloat cells (Erreur math) (#…
36c1835 
…393)

Personal triptych review (baseline 0087f0e vs master post-#369) of root 3
(Erreur mathématique, 176 cells, 138 PKs). All KEEP_MASTER except 5 REVERTs
where master added 6-10 words without precision gain, breaking card-fit.

REVERTs (5):
- 3.2.1 example_fr: 19w→25w bloat "Le café doit donc être la cause de cette
  hausse de productivité", baseline ellipse "Il doit en être la cause" plus
  naturelle
- 3.2.1.3 example_fr: 10w→20w double, baseline "Comme j'étais très malade,
  j'ai prié et cela m'a guéri" crisp et card-fit
- 3.2.2.2.2 example_fr: 37w→44w bloat sur baseline déjà longue (Argument
  de l'Apocalypse), verbeux "Nous savons combien d'êtres humains" vs tight
  "On sait le nombre d'hommes qui nous précède"
- 3.3.1.2.1 desc_fr: 12w→18w bloat pédagogique "il est impossible de tirer
  une conclusion" vs baseline tight "une conclusion est introuvable"
- 3.3.3.2 example_fr: 31w→38w +7w "son auditoire" + restructuring,
  baseline "induisant en erreur" implicite suffit

KEEPs notables (productive master changes):
- 3.1.1.3.4 Biais de Neyman: 32w→21w compression
- 3.1.3.1.2 Sophisme métonymique: 17w→12w compression
- 3.2.2.3.1 Main chaude example_fr: master corrige le concept (baseline
  illustrait cold-hand au lieu de hot-hand)
- 3.3.1.2.2.1 Design par comité: 24w→20w productive compression
- 3.3.1.2.4 Sophisme de la vitre cassée: 20w→16w productive compression
- 3.3.2 Erreur de calcul: 9w→7w productive compression
- 3.3.3.1.1 Division par zéro: "termes"→"membres" + "dénominateur"→"facteur"
  (corrections mathématiques)
- tu→vous propagé (3.3.1.2.2, 3.3.2, 3.3.3.1)
- Typography systématique (« », —, NBSP, 90 %)
- Orthographe fixes (nourrissons, davantage, fraîcheur, appel d'offres)

Methodology: cell-by-cell triptych review per validated approach (PRs
#388/#389/#390/#391/#392). decisions_3.json + apply_decisions.py surgical
binary patches preserving CRLF + original CSV quoting.

Cells touched: 5 (3 quoted + 2 raw mode). Idempotency check: re-apply yields
NO-OP on all BASE entries.

Co-authored-by: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
@jsboige jsboige mentioned this pull request May 29, 2026
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