feat(dataset-updater): multi-provider API + gpt-5.5 for EN translations

[jsboige]

Summary

• Add BaseUrl and MaxOutputTokens support to Prompt.cs and DatasetUpdaterConfig.cs, enabling any OpenAI-compatible API endpoint (OpenRouter, local models, etc.)
• Switch Virtues EN and Scenarii EN translation configs from gpt-5.4-mini to gpt-5.5 via direct OpenAI API for best translation quality
• Add .keys/ to .gitignore for API key file storage

Benchmark Results (6 models tested)

Model	Time	Quality	Cost/1M tokens
gpt-5.4-mini	2.5s	Standard	$0.30/$1.60
gpt-5.5	6s	Excellent	$5/$30
claude-sonnet-4.6	4s	Very good	$3/$15
claude-opus-4.7	12s	Excellent	$15/$75

Changes

• Prompt.cs: Added BaseUrl (custom endpoint) and MaxOutputTokens properties; client construction branches on BaseUrl presence using ApiKeyCredential
• DatasetUpdaterConfig.cs: Added BaseUrl and MaxOutputTokens properties, threaded into Prompt construction
• DatasetUpdaterRootConfig.cs: Virtues EN + Scenarii EN configs updated to Model = "gpt-5.5", OpenAIKeyPath = ".keys\openai-key.txt", MaxOutputTokens = 4096, ChunkSize = 4
• .gitignore: Added .keys/ directory

Test plan

• dotnet build passes with 0 errors
• 120 tests pass, 0 fail, 5 skip (GSheet OAuth + Freeplane — expected)
• Manual: enable Scenarii EN config and run pilot (3-5 records) to verify gpt-5.5 endpoint
• Manual: verify Virtues EN translation with gpt-5.5

🤖 Generated with Claude Code

[clusterManager-Myia]

Clean multi-provider support. BaseUrl property properly wired with null checks, MaxOutputTokens correctly maps to ChatCompletionOptions.MaxOutputTokenCount. Switching EN translations to gpt-5.5 with reduced chunk size (8 to 4) for quality is a reasonable tradeoff. .keys/ addition to .gitignore is correct.

[clusterManager-Myia]

[NanoClaw] LGTM

Multi-provider API support is clean. BaseUrl nullable with conditional OpenAIClientOptions branching is the right pattern. MaxOutputTokens properly threaded. Config updates consistent with benchmarks. .keys/ in .gitignore is appropriate. Tests pass (120/120 non-skipped).

[myia-ai-01]

Review ai-01 — APPROVE ✅

Refactor surgical et propre. Convention review checklist :

• ✅ Diff sanity : +35/-7, 4 fichiers, scope strictement DatasetUpdater config + Prompt factory. Aucun change CSV/prompts.
• ✅ Fallback OpenAI préservé : if (string.IsNullOrEmpty(BaseUrl)) branch garde le constructeur historique OpenAIClient(ApiKey) intact.
• ✅ Endpoint configurable : BaseUrl? nullable, threaded proprement de DatasetUpdaterConfig → Prompt → OpenAIClientOptions.Endpoint. Compatible OpenRouter ou tout endpoint OpenAI-compatible.
• ✅ Sécurité : .keys/ dans .gitignore, OpenAIKeyPath config-driven (pas d'inline secret). Aucune fuite dans le diff.
• ✅ CI 3/3 SUCCESS (Debug + Release + GitGuardian).
• ✅ Tests : 120 pass / 0 fail / 5 skip (cf. PR body).
• ✅ ChunkSize 8 → 4 cohérent avec passage à modèle plus puissant (meilleur contrôle qualité par chunk).
• ✅ MaxOutputTokens 4096 raisonnable pour translations Scenarii/Virtues.

Notes / suggestions (non-bloquantes)

1. Logging startup : utile de logger le BaseUrl effectif au démarrage du run pour debug (sans la clé, juste l'endpoint). Peut être ajouté en suivi.
2. Doc XML : BaseUrl mériterait un <summary> indiquant format attendu (avec ou sans /v1, trailing slash). Pas bloquant.
3. Test plan manuel (cf. body PR) : confirmer pilot 3-5 records EN avant lancement full 76+76 records. Cohérent avec smoke test plan ai-01 cycle 39.
4. Décision benchmark mise à jour : OpenAI gpt-5.5 direct retenu plutôt que OpenRouter claude-sonnet-4 (cycle 24). Cohérent avec second benchmark po-2023 (qualité supérieure, coût ~$1 pour 258 records). À mettre à jour dans cycle25-glossary/translation-glossary.md post-merge.

Impact attendu

• Phase 1 EN : débloquée — Scenarii (76 records) + Virtues (gaps EN comblés via gpt-5.5)
• Phase 1 PT : pas adressée par cette PR mais infrastructure BaseUrl permet futurs switches sans nouveau code
• #211 (Rules PT) : pas adressée, pré-requis re-run PT post #297 prompt fix

Prêt à merger côté review ai-01. jsboige : à toi la décision finale (ordre vs PR #301 pending merge).