파이썬을 사용해 머신러닝을 공부하는데 도움이 되기 위해 이 저장소를 만들었습니다. 여기에는 한빛미디어의 핸즈온 머신러닝 2판의 예제 코드와 연습문제 답도 포함되어 있습니다.
이 책은 서점에서 판매 중입니다. Yes24, 교보문고, 알라딘, 한빛미디어
노트: 1판의 노트북을 찾고 있다면 rickiepark/handson-ml을 참고하세요.
이 책의 동영상 강의를 유튜브와 인프런에서 볼 수 있습니다. 혼자 공부하시는 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다. :-)
다음 서비스 중 하나를 사용하세요.
경고: 이런 서비스들은 임시 환경을 제공합니다. 실행이 끝난 후 시간이 지나면 모두 사라집니다. 필요하다면 다운로드해서 보관하세요.
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추천 옵션: 구글 코랩(Colab):
을 사용합니다.
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또는 바인더(Binder):
를 사용합니다.
- 노트: 대부분의 경우 바인더가 빠르게 잘 실행되지만 이 깃허브가 업데이트되면 바인더가 처음부터 새로운 환경을 만들어야 하기 때문에 시간이 좀 걸립니다.
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또는 딥노트(Deepnote):
주피터 노트북 뷰어:
노트: 깃허브의 노트북 뷰어를 사용할 수도 있지만 느리고 수학 공식을 완전하게 표시하지 못합니다.
도커 가이드를 참고하세요.
먼저 아나콘다(Anaconda) (또는 미니콘다(Miniconda)), 깃을 설치하세요. 텐서플로와 호환되는 GPU를 가지고 있다면 GPU 드라이버와 알맞은 버전의 CUDA와 cuDNN을 설치하세요(자세한 내용은 텐서플로 문서를 참고하세요).
그다음 터미널에서 다음 명령을 실행하여 이 저장소를 클론하세요($ 기호는 입력하지 마세요. 이 기호는 터미널 명령이라는 것을 표시하는 것 뿐입니다):
$ git clone https://github.com/rickiepark/handson-ml2.git
$ cd handson-ml2
그다음 다음 명령을 실행합니다:
$ conda env create -f environment.yml # 윈도우일 경우 environment-windows.yml
$ conda activate homl2 # 윈도우일 경우 conda activate tf2
$ python -m ipykernel install --user --name=python3
이제 주피터를 시작합니다:
$ jupyter notebook
더 자세한 내용은 설치 가이드를 참고하세요.
어떤 파이썬 버전을 사용해야 하나요?
파이썬 3.7을 추천합니다. 위에 소개한 설치 안내를 따랐다면 파이썬 3.7이 설치되었을 것입니다. 파이썬 3의 다른 버전도 대부분 사용할 수 있지만 일부 라이브러리는 파이썬 3.8이나 3.9를 지원하지 않습니다. 그래서 파이썬 3.7을 권장합니다.
load_housing_data()를 호출할 때 에러가 발생합니다
load_housing_data()를 호출하기 전에 fetch_housing_data()를 호출했는지 확인하세요. HTTP 에러가 발생한다면 작성한 코드가 노트북에 있는 코드와 동일한지 확인하세요(복사해서 붙여넣기해 보세요). 문제가 계속된다면 네트워크 설정을 확인하는 것이 좋습니다.
MacOSX에서 SSL 에러가 발생합니다
아마 SSL 인증을 설치해야 합니다(스택오버플로우 질문을 참고하세요). 공식 웹사이트에서 파이썬을 다운로드했다면 터미널에서 /Applications/Python\ 3.7/Install\ Certificates.command을 실행하세요(설치된 버전이 다르면 3.7을 바꿔 주세요). MacPorts로 파이썬을 설치했다면 터미널에서 sudo port install curl-ca-bundle를 실행하세요.
이 프로젝트를 로컬에 설치했습니다. 어떻게 최신 버전으로 업데이트하나요?
INSTALL.md 문서를 참고하세요.
아나콘다를 사용할 때 어떻게 파이썬 라이브러리를 최신 버전으로 업데이트하나요?
INSTALL.md 문서를 참고하세요.
유용한 피드백을 전달해 주고 이슈를 등록하고 RP을 보내준 모든 분들께 감사합니다. 특별히 일부 연습문제의 답을 도와준 Haesun Park(박해선)에게 감사합니다. 또 docker 디렉토리를 만들어준 Steven Bunkley와 Ziembla에게 감사합니다. 연습문제 답을 도와준 깃허브 유저 SuperYorio에게도 감사합니다.