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『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 ❸』에서는 'DeZero'라는 이 책의 오리지널 딥러닝 프레임워크를 만듭니다. DeZero는 파이토치와 텐서플로 2.0 같은 현대적인 프레임워크가 채택한 동적 계산 그래프(Define-by-Run) 방식의 프레임워크입니다. 최소한의 코드로, 하지만 충분히 강력한 프레임워크를 총 5개 고지, 60단계에 걸쳐 점진적으로 완성합니다. 마지막 고지에서는 직접 만든 프레임워크 위에서 VGG16과 LSTM 같은 신경망을 돌려보기도 합니다. 이 과정에서 여러분은 다음과 같은 효과를 얻으실 수 있을 겁니다.
- 파이토치, 텐서플로 2.0 같은 현대적인 딥러닝 프레임워크의 동작 원리를 깨우친다.
- 현대적인 딥러닝 프레임워크를 떠받드는 기술과 사상을 들여다본다.
- 딥러닝을 한 차원 깊게 이해한다.
- ‘프레임워크’를 직접 개발해보는 경험을 쌓아, 개발자로서 한 단계 성장한다.
- 유용한 파이썬 프로그래밍 관례를 익힌다.
- 파이토치, 텐서플로 2, 체이너 같은 현대적 프레임워크의 소스 코드를 더욱 쉽게 분석하고 이해할 수 있다.
다음은 DeZero 프레임워크를 구성하는 핵심 클래스들의 관계도입니다.
원서에는 없는 그림으로, 공부하시는 중간에 혹은 책을 다 읽으신 후에 전체 그림을 정리해보시는 데 도움 드리고자 그려봤습니다.
또한 책 마지막 인덱스(찾아보기)에는 'DeZero API 찾아보기'를 따로 분류해놓았으니 소스 코드를 보시다가 해당 책의 설명이 궁금하실 때 활용해주세요.
더 자세한 소개 정보는 다음 문서를 참고하세요.
| 폴더 이름 | 설명 |
|---|---|
| dezero | DeZero의 소스 코드 |
| examples | Dezero를 사용한 구현 예 |
| steps | 각 단계의 파일（step01.py ~ step60.py） |
| tests | DeZero 단위 테스트 |
소스 코드를 실행하려면 아래의 소프트웨어가 설치되어 있어야 합니다.
또한 선택사항으로 엔비디아 GPU에서 수행할 수 있는 기능도 제공합니다. 이 경우 다음 라이브러리가 필요합니다.
- CuPy （선택사항）
steps 폴더 안의 step01.py, step02.py, ... 파일들이 각 단계에서 작성한 파일에 해당합니다. 실행하려면 프로젝트 루트에서 다음의 python 명령어를 입력합니다.
$ python steps/step01.py
$ python steps/step02.py
다음과 같이 해당 단계의 디렉터리 안에서 실행할 수도 있습니다.
$ cd steps
$ python step31.py
examples 디렉터리에서 DeZero의 다른 구현 예를 찾아볼 수 있습니다.
"<밑바닥부터 시작하는 딥러닝>의 주인공 생선들은 딥러닝 기술로 바닷속 생태계를 어떻게 혁신하고 있을까요? 어공지능의 첨단을 이끌어가는 밑시딥 생선들과 신나는 모험을 떠나보세요."
바닷속 세계를 배경으로, 해양 생물들이 자신의 특성과 필요에 맞는 딥러닝 기술을 개발하여 문제를 해결해 나가는 모험을 그린 연작 소설입니다. 시리즈를 읽으신 분은 더 많은 재미를 느끼실 수 있도록 딥러닝 요소들을 곳곳에 삽입하였습니다.
각 편의 주인공과 주제는 다음과 같습니다.
- 시야를 찾아서: 쏨뱅이(쏨)가 이미지 처리 기술을 개발하여 주변 환경을 선명하게 파악
- 상어공주: 괭이상어 공주(꽹)가 자연어 처리 기술로 돌고래 왕자와의 사랑을 쟁취
- DeZero의 창조자: 나뭇잎해룡(잎룡)이 딥러닝 프레임워크를 만들어 기술 보급과 협업 촉진
- 제발, 가즈아!: 가자미(가즈아)가 심층 강화 학습으로 먹이가 풍부한 새로운 바다 개척
- 피쉬카소와 천재의 초상: 유령실고기(피쉬카소)가 이미지 생성 모델로 바닷속 예술계 혁신