[Accuracy diff No.120、121、130] Fix accuracy diff for upsample interploate

[cszdrg]

upsample interploate采用相同内核所以放在一个pr之中
出于以下几个问题进行修改

1. torch不支持align_mode参数 将所有的align_mode=1的case放入paddle_only之中 并修改rule做不支持
2. 当scale_factor为2.4999999999999996,这种大精度的数时 由于torch采用float64存储最后会变为2.4 而torch会四舍五入变为2.5 该修改会导致paddle改动过大 所以不改动 相关api放入paddle_only
3. 在进行bilinear的插值时，torch的fp16和fp32下有不同的结果 torch在fp16下出现错误 经验证如果改为fp32没有精度误差 所以讲bilinear插值的fp16的case放入paddle_only

4. 在进行nearest插值时发现 torch的梯度也存在问题，体现在将大图片变为小图片时没有采集到正确位置上的梯度值 相关case放入paddle_only

5. 在计算过程中出现了随机出现的accuracy error，由于张量的shape确定，理论上每次采样的位置都是固定的，所以认为代码没有错误，经调查发现使用了大量的规约操作 会导致一个位置的梯度为多个位置相加出现reduce操作，出现0.01的误差，将误差容忍度扩大

最后，将所有的case重新进行测试得到：

[paddle-bot]

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