Added TabularRegressionData extending TabularData

README.md

@@ -260,13 +260,13 @@ To illustrate, say we want to build a model to predict if a passenger survived o
 from torchmetrics.classification import Accuracy, Precision, Recall
 import flash
 from flash.core.data.utils import download_data
-from flash.tabular import TabularClassifier, TabularData
+from flash.tabular import TabularClassifier, TabularClassificationData
 
 # 1. Download the data
 download_data("https://pl-flash-data.s3.amazonaws.com/titanic.zip", 'data/')
 
 # 2. Load the data
-datamodule = TabularData.from_csv(
+datamodule = TabularClassificationData.from_csv(
     ["Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Ticket", "Cabin", "Embarked"],
     "Fare",
     target_fields="Survived",

flash/tabular/__init__.py

@@ -1 +1,3 @@
-from flash.tabular.classification import TabularClassifier, TabularData  # noqa: F401
+from flash.tabular.classification import TabularClassificationData, TabularClassifier  # noqa: F401
+from flash.tabular.data import TabularData  # noqa: F401
+from flash.tabular.regression import TabularRegressionData  # noqa: F401

flash/tabular/classification/__init__.py

@@ -1,2 +1,2 @@
-from flash.tabular.classification.data import TabularData  # noqa: F401
+from flash.tabular.classification.data import TabularClassificationData  # noqa: F401
 from flash.tabular.classification.model import TabularClassifier  # noqa: F401