2022 2 Sprint 3

Planning

O time continuou buscando issues passíveis de contribuições durante a sprint com o objetivo de agregar ao projeto RASA. Tiveram contratempo com o Trabalho Individual da matéria tendo assim pouco tempo para se dedicar às contribuições.

Sprint Backlog

Descrição da Tarefa	Responsável(eis)
Rasa OSS - #517 e Rasa PR - 11979; Rasa OSS - #601	Pedro Cassiano
Rasa OSS - #574 e Rasa PR - 11983; Rasa OSS - #561	Pedro Cassiano e Antonio Neto
Rasa OSS - #654	Antonio Neto
Revisão de PRs	Álvaro Leles
Issue #14 (RasaHQ/contributors)	Ian Ferreira, Ítalo Vinícius e Guilherme Richter
OSS-658 e OSS-671 e #10954	Ian Ferreira, Ítalo Vinícius e Guilherme Richter

Review

Pedro Cassiano

Atividade	Descrição
Issue	Rasa OSS - #517
Pull Request	Rasa PR - 11979
O que foi feito	Foi alterado o confidence do schema Entity no arquivo [rasa.yml]
Problemas	Problemas com o schema Entity no arquvi rasa.yml
Solução	Segundo orientação dada na issue: usar Dockling confidence e adicionar mais tipo para mais atributos

Atividade	Descrição
Issue	Rasa OSS - #601
Pull Request	Não necessária
O que foi feito	Issue fechada
Problemas	Issue não necessária
Solução	Issue fechada

Pedro Cassiano e Antonio Neto

Atividade	Descrição
Issue	Rasa OSS - #574
Pull Request	Rasa PR - 11985
O que foi feito	Resolvida Issue
Problemas	Problemas com comentario em documento onde listava linear_form como opção para model_confidence no arquivo policie.mdx
Solução	Retirar a descrição do linear_form setting e reformular texto

Atividade	Descrição
Issue	Rasa OSS - #561
Pull Request	-
O que foi feito	Análises do problema relatado no action action_session_start ao definir uma mensagem com dispatcher.utter_message()
Problemas	O código e o fluxo do Rasa nesse contexto está sendo estudado e será disponibilizado neste google docs
Solução	Em progresso

Antonio Neto

Atividade	Descrição
Issue	Rasa OSS - #654
Pull Request	-
O que foi feito	Comentário evidenciando que a issua já foi realizada
Problemas	Na issue o solicitante da a ideia de um Tracker para salvar as conversar com o Chatbot Rasa, no entanto a ideia relatada na issue, que é de 2019, já foi realizada. Enviei uma mensagem no card do Jira evidenciando todo o fluxo entre os arquivos actions.py e trackers.py
Solução	Mover a issue para done no Jira

Álvaro

Atividade	Descrição
Issue	-
Pull Request	-
O que foi feito	Revisei os seguintes PRs Rasa PR - 11934, Rasa PR - 11933, Rasa PR - 11913, Rasa PR - 11893
Problemas	Devido ao trabalho individual da disciplina e entregas em outras disciplinas, não consegui encontrar uma issue e realizar um PR
Solução	Contribuí com o projeto revisando Pull Requests

Vitor Diniz

Atividade	Descrição
Issue	Rasa OSS - #339
Pull Request	Rasa PR - 11982
O que foi feito	Foi adicionado na documentação um parágrafo sobre o UnexpecTEDIntentPolicy na seção de handling unexpected input section. Essa abordagem não constava nessa parte da documentação.
Problemas	-
Solução	Foi adicionado um parágrafo sobre o UnexpecTEDIntentPolicy na seção handling unexpected input section

Ian Ferreira, Ítalo Vinícius e Guilherme Richter

Atividade	Descrição
Issue	Issue #14 (RasaHQ/contributors)
Pull Request	Não foi criado um pull request, a issue pedia para comentar os experimentos, foi criado um repositório que pode ser acessado aqui.
O que foi feito	Aplicação Unity que utiliza o Rasa para realizar uma conversa entre o Player e um NPC, com a conversa focada em programação.
Problemas	Durante o desenvolvimento nos deparamos principalmente com dois problemas, o treino básico do Rasa não era suficiente para dar as resposta para as perguntas que queríamos fazer, então tivemos que adicionar dados de treino. E o outro problema foi em realizar a conexão propriamente do Rasa com a Unity, e para isso, utilizamos um conector e solicitações POST. Quando o Rasa é executado com o rasa run é criado um conector padrão, e o usamos para fazer essa conexão, então basicamente temos uma função que criará uma solicitação de POST assíncrona para o servidor Rasa e recuperará a resposta
Solução	O Rasa é utilizado para identificar a intenção da mensagem enviada pelo usuário, e responder conforme a intenção identificada. Depois que isso ocorre, a Unity recupera a resposta dada pelo Rasa, e exibe a resposta ao usuário.

Ítalo Vinícius, Ian Ferreira e Guilherme Richter

Atividade	Descrição
Issue	OSS-658 e OSS-671
Pull Request	A solução foi proposta acima da nossa, não conseguimos achar um meio de resolvê-la e quando verificamos o Jira
O que foi feito	Rodamos os sistemas pelo docker para replicar o erro e conseguimos debugar para encontrar o erro que a referência do arquivo estava errada, porém, ao atualizar as issues do Jira vimos que a solução já tinha sido disponibilizada, com isso resolvemos revisar o PR, porém ele já tinha sido revisado pela mantenedora, com isso ela só estava esperando rodar o CI para fazer o merge
Problemas	Demoramos muito para entender como o arquivo de log era interpretado e quais opções eram disponibilizadas, porem a maior dificuldade foi entender como o parse dele interferia nos próprios logs do Rasa.
Solução	A referência do arquivo de log não correspondia aos padrões utilizados em relação à biblioteca própria do Python que tem essa função, conseguimos observar isto, mas esta solução foi proposta por outra pessoa por este PR #11971

Ítalo Vinícius, Ian Ferreira e Guilherme Richter

Atividade	Descrição
Issue	#10954
Pull Request	#11984
O que foi feito	Criamos uma sala de guerra (29/01/2023) focada em revisar todos os arquivos novamente focando em resolver possíveis erros, gramaticais, de sintaxe e humanos também (Dois espaços, palavras duplicadas, etc)
Problemas	Encontramos palavras duplicadas, verificamos a sintaxe de algumas frases e verificamos se fazia sentido os textos de instruções
Solução	Removemos as palavras redundantes e já que estávamos verificando isto em grupo e com a ajuda da internet, pudemos certificar com maior garantia se as frases estavam redundantes ou erradas.