mxnet测试

README.md

@@ -27,7 +27,7 @@ SCM是基于Hadoop、K8s和Docker的集群调度系统，系统架构图如下
 |:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
 |Pytorch|[🔗](bm/pytorch-smsg.md)|[🔗](bm/pytorch-smmg.md)|[🔗](bm/pytorch-mmmg.md)|N/A|
 |TensorFlow|[🔗](bm/tensorflow-smsg.md)|[🔗](bm/tensorflow-smmg.md)|[🔗](bm/tensorflow-mmmg.md)|N/A|
-|MxNet|N/A|N/A|N/A|N/A|
+|MxNet|[🔗](bm/mxnet-smsg.md)|N/A|N/A|N/A|
 
 
 

bm/mxnet-smsg.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+# Mxnet 单机单卡测试
+参考：[🔗](https://github.com/fusimeng/framework_benchmark)
+## 一、准备数据和代码
+### 1、下载
+我们已将数据和代码存储到我公司的FTP服务器上，单击[此处](http://123.151.118.124:13390/sitonholy/scm/mxnet-smsg.tar.gz)下载，并将其上传到服务器上。    
+### 2、上传数据
+依次单击`系统管理->文件管理->文档上传`将文件（主要，文件应该是解压后的）上传到服务器。   
+![](../imgs/bm-01.png)    
+## 二、提交作业
+JSON文件如下：    
+```
+{
+  "jobName": "lenet_test_16bf8962",
+  "image": "sitonholy/scm:16.04-10.0-7.4-3.6-4.1.0-pmt",
+  "authFile": "",
+  "dataDir": "",
+  "outputDir": "",
+  "codeDir": "",
+  "retryCount": 0,
+  "taskRoles": [
+    {
+      "name": "default",
+      "taskNumber": 1,
+      "cpuNumber": 1,
+      "memoryMB": 8192,
+      "shmMB": 256,
+      "gpuNumber": 2,
+      "storageGB": 5,
+      "minFailedTaskCount": null,
+      "minSucceededTaskCount": null,
+      "command": "cd /root/data/framework_benchmark/mxnet/smsg && python fashion-mnist.py",
+      "portList": []
+    }
+  ],
+  "jobEnvs": {},
+  "extras": {
+    "virtualGroup": "total"
+  },
+  "gpuType": "TITANX"
+}
+```
+
+## 三、日志查看
+![](../imgs/bm-02.png)  
+*图1*    
+### 1、查看日志
+单击图1中`标准输出`查看相应日志如下：   
+![](../imgs/bm-03.png)   
+### 2、资源监控
+单击图1中`前往工作指标页面`查看资源利用情况：   
+![](../imgs/bm-04.png)