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Reinforcement Learning environment for Autonomous Vehicles in GTAV/使用GTA V 的自动驾驶强化学习环境,有详尽中文文档和注释

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zhaoying9105/GTAV-RewardHook

 
 

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GTA V 强化学习环境

条件

  • 系统 Windows,因为 MAC 以及 linux 上没有 GTA V
  • Grand Theft Auto V(侠盗猎车手 5) steam 或者原装均可
  • visual studio (推荐 2017 版本)
  • Alexander Blade 写的C++ ScriptHook
  • ScriptHookVDotNet

使用本环境进行强化学习的例子

在 GTAV 环境 中使用强化学习算法(Actor-Critic-LSTM),我的另一个项目

ScriptHook 和 ScriptHookVDotNet 的安装过程

ScriptHookGTA VC++ API

ScriptHookVDotNet 是使用 dotnet 对 的封装

  1. ScriptHook
  1. ScriptHookVDotNet
  1. 相应的文件放入 GTAV 主目录中,同时建立一个文件夹scripts,主文件应该如下图

使用与开发

  1. clone 本项目之后,使用 visual studio 打开
  1. 修改属性

    点击 "项目" -> "GTARewardHook 属性"

    后期生成事件命令修改为

      `COPY "$(TargetPath)" "$(你的 GTAV 主目录)"`
    
  2. 点击 "生成" -> "生成解决方案"

    会看到如下输出

  1. 在 GTAV 游戏界面按"insert"键,脚本即被加载运行

    开发过程中不必关闭游戏,脚本更新后按"insert"键即可

  2. 测试链接、获取数据

  • 发送GET请求到http://localhost:31730/test,会得到"ok"字符串
  • 发送GET请求到http://localhost:31730/data,会得到表示游戏数据的 Json 字符串

发送GET请求到http://localhost:31730/data 可能会得到错误信息,而不是 Json 字符串,这可能是因为此时 MainTick 函数正运行到某个位置,Detail 类的属性不完整,故无法解析为 Json 字符串,此时继续发送请求即可。所以,建议使用 Try-Catch 语句捕获错误,如果出错就重发请求

开发的建议:

  1. 如果希望在给定起点和终点的情况下进行驾驶策略的学习: 请修改 Detail 中的 StartPositionEndPosition 属性; 另一种方案是点击地图,得到标记点(WayPoint)作为起点或者终点
  2. 如果只是希望在 GTAV 中无目的驾驶的话应该做好除错工作: 车辆会卡在某个位置,比如撞向车辆或者墙壁,绝不后退;或者落水,这时应该让车辆传送到附近的某个位置,并且随机设置车头的方向。
  3. 不要随意更换车辆,尽量使用同一辆车
  4. 尽量在正常区域行驶,不前往海边,山谷

如果是深度开发

  1. ScriptHookVDotNet 中的函数基本上都来自于 ScriptHook 建议参考 ScriptHook SDK 中的 Native.h 或者 nativedb 来查找合适的函数

  2. GTA V 开发的交流网站:GTA forums 的 Coding 板块

  3. 使用合适的方式 debug,建议使用 UI.Notify 将错误信息显示在游戏界面上

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