手書き文字を判定しよう

これはPython講義のデモアプリの1つで、 Pythonで機械学習を行う練習課題です.
手書きで0〜9のいずれかの数値を書くと、それが何なのかを判定して画面に表示します.

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デモはこちら

演習の準備

以下の手順で演習を進めることができます。

レポジトリの取得

以下の要領で、レポジトリを取得してローカルにソースコードを持ってきます.

# リポジトリをクローン.
git clone https://github.com/yoheimune-python-lecture/hand-written-digit-recognition.git

ローカルへクローン（=ダウンロード)したら、 hand-written-digit-recognition フォルダができるので、移動しておきます。

# ダウンロードしたフォルダへ移動.
cd hand-written-digit-recognition

必要ライブラリのインストール

利用するライブラリを pipでインストールします.

pip3 install --upgrade flask
pip3 install --upgrade numpy
pip3 install --upgrade matplotlib
pip3 install --upgrade scipy
pip3 install --upgrade scikit-learn

起動確認

まずは起動してみて動くことを確認します.

cd practice
python3 app.py

以下のURLでアクセス可能です。

http://localhost:5002

基礎課題

この演習では、Pythonで機械学習を行う実装を行います。修正するプログラムは以下です。

• prepare.py：MNISTのデータからCSVを出力します.
• svm.py：SVMを用いた機械学習を行います.
• app.py：学習済みの結果を用いて、手書きの数値文字を判定します.

それぞれの該当ファイルに具体的な演習内容を記述しています。
無事に動くことを祈っています！！！

発展課題

上記が完成しましたら、学習サンプル数を変更してみたり、他のアルゴリズムを試したりとぜひ遊んでみてください。

課題の答え

課題の答えは、以下にありますので、適宜ご確認ください。

課題の答えはこちら