- 采用了networkx里计算中心度的函数来衡量地铁站的重要性。
- 使用的指标,除特殊标注外,均为数值越大越好
- Degree:相邻车站数目
- Eigenvector:
- eigenvector:根据邻居的中心度,迭代求解自己的中心度,直至收敛。中心度考虑是相邻车站数目
- katz:广义 eigenvector,有加权
- Closeness:到其它所有结点的平均站数的倒数
- (Shortest Path) Betweenness:任意两个车站之间的最短路,经过当前车站的占比
- Current Flow Closeness:两个车站之间有多种路线,每个路线都有流量,路越短流量越大,路越长流量越小。到其它所有结点的平均流量加权站数的倒数
- Current Flow Betweenness:任意两个车站之间的流量,经过当前结点的占比
- Communicability Betweenness:任意两个车站之间的最短路,经过当前车站的加权占比,长度越长的路,权重越小
- Load:类似 (Shortest Path) Betweenness,有加权
- Subgraph:该车站作为起终点的闭环长度的加权和,长度越长权重越小
- Harmonic:到其它所有结点的站数的倒数
- Second Order (数值越小越好):在地铁内随机游走,回到该车站的次数的标准差
由于中心度的概念只是用来衡量网络中不同节点的重要性排名(ranking),因此计算出来的具体数值不具有实际数值大小上的意义