w12scan是一款网络资产发现引擎，通过WEB接口下发任务，w12scan会自动将相关的资产聚合在一起方便分析使用。w12scan也是我的毕业设计。
w12scan分为WEB端（用于展示显示数据）和Client端（用于搜索相关资产数据）。
这里是web端的开源程序，client端在https://github.com/boy-hack/w12scan-client
一个视频了解W12SCAN
基于python3 + django + elasticsearch + redis(去重+web与client通信中间件)，使用WEB API添加扫描目标，扫描完成后会在WEB端展示。
- 强大的搜索语法
- 通过搜索语法可搜索cms，服务名称，标题，国家地区等等，能够迅速找到相关目标。
- title=“abc” # 从标题中搜索
- header=“abc” # 从http头搜索
- body=“123” # 从body搜索
- url = “*.baidu.com” # 搜索baidu.com的子域名，
*号是通配符 - ip = ‘1.1.1.1’ # 搜索IP，支持CIDR
'192.168.1.0/24'和通配符搜索'192.168.1.*' - port = ‘80’ # 搜索端口
- app = ’nginx’ # 搜索组件
- country = ‘cn’ # 搜索国家
- service = ‘mysql’ # 搜索服务
- bug = 'xx' # 搜索存在的某个漏洞
- 通过搜索语法可搜索cms，服务名称，标题，国家地区等等，能够迅速找到相关目标。
- 自定义资产配置
- 通过自定义某公司相关域名或ip资产，w12scan会自动帮你找到对应的资产目标，当你浏览该目标时，有醒目的标识提醒你该目标的归属。
- 自动关联
- 进入目标详情，若目标为ip，则会自动关联该ip上的所有域名和该c段上的所有域名。若目标为域名，则自动关联旁站，c段和子域名。
- 多节点管理
- WEB端会每隔几分钟检测一次节点的运行状况，你可以看到节点扫描的数量以及节点扫描日志。
- 任务restful
- 提供添加任务的接口，你可以在WEB端添加或者在任何软件中集成该接口。
- 及时的poc验证
- 通过对接airbug接口api，在线调用最新的poc验证脚本，airbug保证了漏洞更新的及时性，你也可以fork airbug项目后自行添加poc规则。
- 验证性攻击
- 扫描端内置有常见的漏洞验证服务，每扫描一次网址，都会运行这些服务，结果最终会反馈到w12scan的WEB端展现。
- 扫描与识别
- 端口扫描使用masscan，端口识别使用nmap，web应用识别调用wappalyzer和精简版的w11scan（指纹识别）
- 容易的分布式
- 在程序架构设计就考虑到了这一点，扫描端只接受任务，最后的结果只和WEB端进行交互，所以在分布式上十分容易，直接在另一台机器上运行扫描端即可。能基于docker进行分布式，也能很方便集成celery服务。
基于docker一键部署
mkdir ~/w12scan-data/db # 该目录保存w12scan存储结果
mkdir ~/w12scan-data/data # 该目录保存es存储的结果
git clone https://github.com/boy-hack/w12scan
cd w12scan
docker-compose up -d等待一段时间后访问http://127.0.0.1:8000
默认用户名密码boyhack:boyhack
- 可修改
docker-compose.yml，搜索~/w12scan-data/db或~/w12scan-data/data来修改存储的位置
- 为了保持高可用，请至少准备8G4H服务器进行测试(ES耗费内存)，如果服务器不满足这些要求，需要自行向dockerfile中es数据库添加
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms2048m -Xmx2048m"来指定内存，但这样不保证高可用 - 在Windows上安装，需要注意
.sh文件格式问题 #12 (感谢 @Hotsunrize). - Q:如何分布式部署？A:部署方案
- Q:启动后搜索数为0？A:需要添加扫描目标
- 不要边扫描边搜索，elastisearch在插入数据时会作分析，分词等等操作（此时效率不高），如果在此时搜索可能会返回503，建议扫描完毕后在进行搜索。(后期会使用数据迁移解决)
本程序主要用于收集网络数据用于分析研究。在使用该程序之前请遵守当地相关法律进行。