Quy tắc đặt tên file model và dataset

1. Đặt tên file model

Đề xuất đặt tên theo (task_id)_(model_name)_timestamp

Ví dụ:

• wt_crf_2018_05_06.tar.gz
• tc_naive-bayes_2019_03_03.tar.gz

Danh sách các task id

task	id	chú thích
sent_tokenize	st
word_tokenize	wt
pos_tag	pos
chunk	chunk
ner	ner
classify	tc	text classify
sentiment	se

2. Đặt tên file dataset

Các quy tắc đặt tên file dataset

• Ưu tiên sử dụng tên gốc của dataset

Ví dụ: VietTreeBank, VNTC

• Thêm task tương ứng của dataset

Ví dụ:
- Task NER: VLSP2016_NER, 
- Task SA: VLSP2016_SA_RESTAURANT

• Lưu ý: Sử dụng ký tự _ (không phải - để tách các thành phần trong folder của dataset)

Ví dụ:
- Nên: VLSP2016_NER, VLSP2016_SA_RESTAURANT
- Không nên: VLSP2016-NER, VLSP2016-SA-RESTAURANT

Các dataset hiện tại

• CP_Vietnamese_VLC_v2_2022

Ghi chú

Tham khảo

• Data versioning in machine learning projects - Dmitry Petrov. https://www.youtube.com/watch?v=BneW7jgB298

Tham khảo cách đặt tên của các model ở dự án repo tensorflow/models

Model	TF-Slim File	Checkpoint	Top-1 Accuracy	Top-5 Accuracy
Inception V1	Code	inception_v1_2016_08_28.tar.gz	69.8	89.6
Inception V2	Code	inception_v2_2016_08_28.tar.gz	73.9	91.8
Inception V3	Code	inception_v3_2016_08_28.tar.gz	78.0	93.9
Inception V4	Code	inception_v4_2016_09_09.tar.gz