リリースからダウンロードし、ダブルクリックした後しばらく待機すると起動します。
現段階ではCPUのみ & x86_64のWindowsのみ対応です。
こちらを参照してください。
./models
に.sbv2ファイルおよびdebert.onnx
、tokenizer.json
を格納した後に、
.env
に
BERT_MODEL_PATH=models/deberta.onnx
TOKENIZER_PATH=models/tokenizer.json
を記入し、
CPUの場合は
docker run -it --rm -p 3000:3000 --name sbv2 \
-v ./models:/work/models --env-file .env \
ghcr.io/tuna2134/sbv2-api:cpu
CUDAの場合は
docker run -it --rm -p 3000:3000 --name sbv2 \
-v ./models:/work/models --env-file .env \
--gpus all \
ghcr.io/tuna2134/sbv2-api:cuda
とすることで http://localhost:3000/ にて立ち上がります。
APIの利用方法については以下のcurlコマンドを参考にしてください。
curl -XPOST -H "Content-type: application/json" -d '{"text": "こんにちは","ident": "tsukuyomi"}' 'http://localhost:3000/synthesize' --output "output.wav"
curl http://localhost:3000/models
Flux devで
Prompt: Style bert vits2 simple logo
Seed: 1
で生成したものです。