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纯视觉、基于小地图识别实现的部分原神自动化操作:采集-怪物材料-战斗委托-地脉-秘境-领取奖励-一条龙

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  • 纯视觉、基于小地图识别实现的部分原神自动化操作:采集-怪物材料-战斗委托-地脉
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直接运行

  • 游戏调整为1920*1080窗口分辨率(如果屏幕大小只有1080p则用1080p无边框模式,不要用独占全屏)
  • 帧率设置为60帧
  • 计算机名称不能是中文否则报编码错误:设置->系统->系统信息->重命名此电脑:修改为英文
  • 不要把游戏窗口移动到屏幕外面, 不要最小化游戏
  • 下载release, 解压后移动到英文路径下,双击start.bat即可(会自动弹窗申请管理员权限以用于操作键盘鼠标)

从源码安装

conda

conda create -n minimap python==3.10.12

安装依赖

pip install -r ./requirements

拉取资源

git submodule update --init --recursive

生成特征点

如果你在终端运行,则需要先设置PYTHONPATH

$env:PYTHONPATH="项目根目录"
cd myutils
python kp_gen.py

运行

cd server
python MinimapServer.py

子模块更新

一般来说在PyCharm中,直接找到Update Project即可(默认快捷键是Ctrl+T)。

也可以在项目根目录下执行以下命令更新指定模块,例如GUI更新

git submodule update --remote  server/web 

或者进入子模块目录手动拉取更新

cd server/web
git pull

环境说明

opencv环境

pip install opencv opencv-contrib-python

ocr环境(文字识别)

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/doc/doc_ch/quickstart.md

1. 安装PaddlePaddle

CPU版本: 比较占用资源,但是兼容性好一点

需要注意的是如果频繁调用ocr,cpu很容易100%

pip install paddlepaddle

GPU版本: 依赖CUDA平台,并且安装比较麻烦

不要用高版本,很多坑。另外,本人尝试通过pip安装的也无效!

conda install paddlepaddle-gpu==2.6.1 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

2. 安装PaddleOCR whl包

pip install paddleocr

其他依赖

  • flask, requests: http服务
  • pywin32: 截图
  • paddleocr:图像文本识别
  • cached_property: GIA需要的依赖
  • scipy
  • numpy

问题排查

ImportError: DLL load failed while importing win32api: 找不到指定的模块。

通常是python3.9引起的问题

解决方法1

进入python环境目录,使用管理员权限执行

python Scripts\pywin32_postinstall.py -install

解决方法2: 切换python版本为非3.9版本

创建一个新的python环境

conda create -n myenv_py310 python==3.10

解决方法3:切换pywin32版本为301或者306

pip install pywin32==301

或者

pip install pywin32==306

python3.10.12

最近尝试更新python版本,安装依赖需要注意一下顺序 首先整体安装依赖

pip install -r ./requirements

由于paddleocr依赖albumentations,而 albumentations 又依赖于 opencv-python-headless, 因此在安装albumentations的时候,会覆盖掉opencv-python。 headless存在的问题是无法使用cv2.imshow方法, 为了解决这个问题,需要先卸载 opencv-python-headless, 然后重新装 opencv-python和opencv-contrib-python

pip uninstall opencv-headless
pip install opencv-python opencv-contrib-python

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  • 本软件开源、免费,仅供学习交流使用。开发者团队拥有本项目的最终解释权。
  • 不得将本软件或其任何部分用于任何形式的商业活动、商业产品或商业服务中。
  • 使用本软件产生的所有问题与本项目与开发者团队无关。

感谢以下项目(排名不分先后)

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