讯飞星火哪个代码块是支持上下文对话的，还有就是流式返回接口，哪个代码块可以返回最终的对话结果

[anna-engineer]

[anna-engineer]

2024-05-12 02:04:04.366 | INFO | apps.views.chat:create_chat_completion:96 - request: model='gpt-3.5-turbo' messages=[ChatMessage(role='user', content='你好', function_call=None), ChatMessage(role='assistant', content='你好！有什么我可以帮助你的吗？', function_call=None), ChatMessage(role='user', content='你好', function_call=None), ChatMessage(role='assistant', content='你好！有什么我可以帮助你的吗？', function_call=None), ChatMessage(role='user', content='使用四到五个字直接返回这句话的简要主题，不要解释、不要标点、不要语气词、不要多余文本，不要加粗，如果没有主题，请直接返回“闲聊”', function_call=None)] functions=None temperature=0.5 top_p=1.0 max_length=None stream=False stop=None, model: <apps.adapters.xunfei_spark.XunfeiSparkAPIModel object at 0x112f67cd0>

[tian-minghui]

不太清楚问题是啥？

[anna-engineer]

{'question_tokens': 1, 'prompt_tokens': 115, 'completion_tokens': 8, 'total_tokens': 123}

这个是返回的tokens消耗，我有点不理解这个是不是正常消耗 'prompt_tokens': 115
而且连续对话好像是连接了上下文，同样的对话，还是会消耗更多

[tian-minghui]

这个是讯飞返回的结果， 每次请求是无状态的， 连续多轮对话，实际上是吧之前所有对话发送给模型，这个功能是你使用的客户端实现的

[anna-engineer]

所以open-style-api这个项目没有提供上下文对话/多轮对话的功能的？ 但是我看日志好像是拼接了历史对话的啊， create_chat_completion这个方法里掉用的 还有这个protocol.py文件里面的ChatMessage方法 不是拼接了多个对话吗，我有点不太清楚这个逻辑哈，望见谅，帮我解答下，谢谢

[anna-engineer]

还有就是check_api_key 这个方法，能否返回StreamingResponse类型