Sunburst团队作品提交

1 遗失宠物的智能寻找/README.md

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 # 赛题一：遗失宠物的智能寻找
 
-伴随着人们物质生活水平的提高，越来越多的家庭选择饲养小动物，它们不仅是家庭的宠物，很多人也将他们视作家庭成员之一，给予百般宠爱和呵护。然而即便如此，意外还是难免发生——宠物的意外走失给很多宠物家庭带来了困扰，满大街发传单、贴广告不仅浪费时间，成效也甚微。
+* **作品介绍：**
 
-如果可以通过人工智能的方式解决这一难题，相信将成为不少养宠家庭的福音——“狗脸识别”、智能追踪设备、“离家出走”路线预测……
+  伴随着人们物质生活水平的提高，宠物狗在人们生活中扮演着越来越重要的角色，它们不仅是家庭的宠物，很多人也将他们视作家庭成员之一，给予百般宠爱和呵护。然而即便如此，意外还是难免发生——宠物的意外走失给很多宠物家庭带来了困扰，满大街发传单、贴广告不仅浪费时间，成效也甚微。在实际的生活中，宠物的种类多种多样，每种宠物也都有着不少的品种。以宠物狗为例，有很多品种的狗狗长相都相当接近，连经常接触狗的专家也不太好分辨。所以，当宠物丢失的时候，确认宠物的品种就变成了一大难题。所以为了提高辨别宠物种类的能力，本项目以常见宠物种类——狗做为研究对象，使用[斯坦福的犬类数据集](http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/)（包括常见的120个品种的20580张狗的图片）进行训练，得到了一个识别率颇高的犬类分类模型。该模型使用四种网络对宠物狗图片进行特征提取，然后将提取到的特征进行融合，使用DNN网络进行分类。实验证明，该方法能有效地对宠物狗进行分类。
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+* **作品截图：**
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+  1.预测结果和实际结果的对比（每一个数字代表宠物狗的一个种类）
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+  ![1](https://github.com/ZxfBugProgrammer/aws-hackathon-2020/blob/master/1%20%E9%81%97%E5%A4%B1%E5%AE%A0%E7%89%A9%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AF%BB%E6%89%BE/%E7%8B%97%E7%8B%97%E7%A7%8D%E7%B1%BB%E8%AF%86%E5%88%AB%20-%20Sunburst/src/1.png)
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+  2.预测的正确率
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+  ![2](https://github.com/ZxfBugProgrammer/aws-hackathon-2020/blob/master/1%20%E9%81%97%E5%A4%B1%E5%AE%A0%E7%89%A9%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AF%BB%E6%89%BE/%E7%8B%97%E7%8B%97%E7%A7%8D%E7%B1%BB%E8%AF%86%E5%88%AB%20-%20Sunburst/src/2.png)
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+  3.以概率的形式输出预测结果
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+  ![3](https://github.com/ZxfBugProgrammer/aws-hackathon-2020/blob/master/1%20%E9%81%97%E5%A4%B1%E5%AE%A0%E7%89%A9%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AF%BB%E6%89%BE/%E7%8B%97%E7%8B%97%E7%A7%8D%E7%B1%BB%E8%AF%86%E5%88%AB%20-%20Sunburst/src/3.png)
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+* **安装、编译指南：**
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+  1.下载[斯坦福的犬类数据集](http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/)（下载images.tar文件）存放到 “狗狗种类识别 - Sunburst” 文件夹下，并进行解压。解压之后会在该目录下生成“Images”文件夹。
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+  2.安装代码运行所需要的环境：
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+  ```python
+  numpy
+  pandas
+  tensorflow-gpu==1.15.1
+  matplotlib
+  sklearn
+  tqdm
+  keras==2.3.1
+  ```
+  3.使用juputer note打开code.ipynb，依次运行每个单元格进行训练
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+  4.传入新的图片数据，调用相关函数进行预测
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+* 团队介绍：
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+  团队名称：Sunburst
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+  团队成员：赵现锋
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+  联系方式：17864211005
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+* 使用到的 AWS 技术：
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+  使用Amazon SageMaker提供的GPU对模型进行训练。
 
-请以“遗失宠物的智能寻找”为主题，利用人工智能技术完成一款产品（软件或硬件）的开发。