#Acıkhack2024TDDİ
Bu proje Türkçe Doğal Dil İşleme yarışması kapsamında hazırlanmıştır. Yarışmanın konusu olan Entity Bazlı Duygu Analizi, katılımcıların geniş bir yelpazedeki firmalardan veya kurumlardan gelen müşteri geri bildirimlerini analiz etmelerini ve bu yorumlardaki duyguları belirli hizmet yönleri veya ürün özellikleri ile ilgili olarak sınıflandırmalarını hedeflemektedir. Görev, katılımcılardan verilen yorumları öncelikle entity'e göre sıralamalarını, sonrasında ise entity'lerin sunduğu hizmetler veya ürünlerle ilgili yorumlardaki duyguları (olumlu, olumsuz veya nötr) belirlemelerini istemektedir.
- Reyyan Temel : Takım Kaptanı. Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 3. Sınıf Öğrencisi https://www.linkedin.com/in/reyyan-temel-845258219/
- Osman Sefa Coşar : Takım Üyesi. Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 3. Sınıf Öğrencisi https://www.linkedin.com/in/osman-sefa-co%C5%9Far/
- Kemal Faruk Talay : Takım Üyesi. Gazi Üniversitesi Kimya Mühendisliği 3. Sınıf Öğrencisi https://www.linkedin.com/in/kemalfaruktalay/
Veri seti tamamen tarafımızca belirli yöntemlerle (örneğin web scraping) oluşturulmuştur.
SetFit - ABSA (Aspect Based Sentiment Analysis) modeli kullanılmıştır. Linki: https://huggingface.co/blog/setfit-absa
- Reyyan Temel : [email protected]
- Osman Sefa Coşar : [email protected]
- Kemal Faruk Talay : [email protected]