[Improvement] browse_dataset.py

[matrixgame2018]

浏览数据集

python tools/analysis_tools/browse_dataset.py \
    ${CONFIG_FILE} \
    [-o, --output-dir ${OUTPUT_DIR}] \
    [-p, --phase ${DATASET_PHASE}] \
    [-n, --show-number ${NUMBER_IMAGES_DISPLAY}] \
    [-i, --show-interval ${SHOW_INTERRVAL}] \
    [-m, --mode ${DISPLAY_MODE}] \
    [-r, --rescale-factor ${RESCALE_FACTOR}] \
    [-c, --channel-order ${CHANNEL_ORDER}] \
    [--cfg-options ${CFG_OPTIONS}]

所有参数的说明：

• config : 模型配置文件的路径。
• -o, --output-dir: 保存图片文件夹，如果没有指定，默认为 '',表示不保存。
• -p, --phase: 可视化数据集的阶段，只能为 ['train', 'val', 'test'] 之一，默认为 'train'。
• -n, --show-number: 可视化样本数量。如果没有指定，默认展示数据集的所有图片。
• -i, --show-interval: 浏览时，每张图片的停留间隔，单位为秒。
• -m, --mode: 可视化的模式，只能为 ['original', 'transformed', 'concat', 'pipeline'] 之一。 默认为'transformed'.
• --cfg-options : 对配置文件的修改，参考[学习配置文件](./config.md)。

`-m, --mode` 用于设置可视化的模式，默认设置为 'transformed'。
- 如果 `--mode` 设置为 'original'，则获取原始图片；
- 如果 `--mode` 设置为 'transformed'，则获取预处理后的图片；
- 如果 `--mode` 设置为 'concat'，获取原始图片和预处理后图片拼接的图片；
- 如果 `--mode` 设置为 'pipeline'，则获得数据流水线所有中间过程图片。

示例：

1. 'original' 模式 ：

python ./tools/analysis_tools/browse_dataset.py configs/yolov5/yolov5_balloon.py --phase val --output-dir tmp --mode original

• --phase val: 可视化验证集, 可简化为 -p val;
• --output-dir tmp: 可视化结果保存在 "tmp" 文件夹, 可简化为 -o tmp;
• --mode original: 可视化原图, 可简化为 -m original;
• --show-number 100: 可视化100张图，可简化为 -n 100;

2. 'transformed' 模式 ：

python ./tools/analysis_tools/browse_dataset.py configs/yolov5/yolov5_balloon.py 

3. 'concat' 模式 ：

python ./tools/analysis_tools/browse_dataset.py configs/yolov5/yolov5_balloon.py -m concat

4. 'pipeline' 模式 ：

python ./tools/analysis_tools/browse_dataset.py configs/yolov5/yolov5_balloon.py -m pipeline