Sakura Internet

Ansible install

sudo apt update
sudo apt install ansible
ansible --version

sudo apt-get install sshpass
cd /home/llmjp0/sakura-ansible
ansible all -m raw -a "hostname"  -k

以下のような出力が得られる。

172.16.17.231 | CHANGED | rc=0 >>
rksv-isk-2-2-e-s-21-2
Shared connection to 172.16.17.231 closed.

SSH keys settings

ssh-keygen -t ed25519 -f gpu-node
ansible-playbook  playbooks/setup-ssh-keys.yml
ansible-playbook  playbooks/setup-ssh-keys.yml

ssh config

Host github.com
  HostName github.com
  User git
  IdentityFile ~/.ssh/github

Host 172.16.17.*
  User ubuntu
  IdentityFile ~/.ssh/gpu-node
  StrictHostKeyChecking no

GPU node settings

ansible-playbook playbooks/setup-gpu-nodes.yml

NFS settings

NFS server (login node)

ansible-playbook playbooks/setup-nfs-server.yml

output

PLAY [nfs_server] **********************************************************************************************************************************************************************************************************

TASK [Gathering Facts] *****************************************************************************************************************************************************************************************************
ok: [localhost]

TASK [Install NFS] *********************************************************************************************************************************************************************************************************
ok: [localhost]

TASK [Create mount point] **************************************************************************************************************************************************************************************************
changed: [localhost]

TASK [Create mount point] **************************************************************************************************************************************************************************************************
changed: [localhost]

TASK [Create mount point] **************************************************************************************************************************************************************************************************
changed: [localhost]

TASK [Set exports] *********************************************************************************************************************************************************************************************************
changed: [localhost] => (item={'path': '/mnt/volume/shared', 'options': '*(rw,sync,no_root_squash)', 'hosts': ['172.16.17.0/24']})
changed: [localhost] => (item={'path': '/mnt/volume/home', 'options': '*(rw,sync,no_root_squash)', 'hosts': ['172.16.17.0/24']})

TASK [Restart NFS] *********************************************************************************************************************************************************************************************************
changed: [localhost]

PLAY RECAP *****************************************************************************************************************************************************************************************************************
localhost                  : ok=7    changed=5    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0

NFS client (GPU node)

ansible-playbook playbooks/setup-nfs.yml

Environment Modules settings

ansible-playbook playbooks/setup-environment-modules.yml

これで、module avail が使えるようになる。

CUDA Toolkit install

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run
sudo sh cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CUDA Installer                                                               │
│ - [X] Driver                                                                 │
│      [X] 530.30.02                                                           │
│ + [X] CUDA Toolkit 12.1                                                      │
│   [X] CUDA Demo Suite 12.1                                                   │
│   [X] CUDA Documentation 12.1                                                │
│ - [ ] Kernel Objects                                                         │
│      [ ] nvidia-fs                                                           │
│   Options                                                                    │
│   Install                                                                    │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│ Up/Down: Move | Left/Right: Expand | 'Enter': Select | 'A': Advanced options │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

CUDA Toolkit 12.1 以外は install しないように check を外す。さらに A: Advanced options を選択する。すると次のようになるので、Create symbolic link from /usr/local/cuda を外す。またCreate desktop menu shortcuts も外す。

Change Toolkit Install Path を変更する。(例: /mnt/volume/shared/nvidia/cuda/cuda-12.1)

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CUDA Toolkit                                                                 │
│   Change Toolkit Install Path                                                │
│   [X] Create symbolic link from /usr/local/cuda                              │
│ - [X] Create desktop menu shortcuts                                          │
│      [X] All users                                                           │
│      [ ] Yes                                                                 │
│      [ ] No                                                                  │
│   [X] Install manpage documents to /usr/share/man                            │
│   Done                                                                       │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│ Up/Down: Move | Left/Right: Expand | 'Enter': Select | 'A': Advanced options │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

(NFS上にあるので各GPU nodeから参照可能 = 各GPU nodeごとでinstallする必要はない)

cuDNN

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download から cuDNN をダウンロードする。

Local Installer for Linux x86_64 (Tar) を download する。

tar xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz

で解凍する。/mnt/volume/shared/nvidia/cudnn/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12として置く。

nccl

https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download に行き, Emailやら名前を入れて, cuda driver 12.1 に対応する最新版として, 2.18.3 を選び, NCCLをダウンロード (nccl_2.18.3-1+cuda12.1_x86_64.txz)

/mnt/nfs/shared/nvidia/nccl

下に nccl_2.18.3-1+cuda12.1_x86_64.txz をおいて展開するだけ

nvidia fabricmanager

https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/pdf/fabric-manager-user-guide.pdf

のインストール手順に従う. NVIDIA のrepositoryの設定は, driver インストールの途中で行われているので, 基本は apt install するだけ. driver のバージョンと正確に合わせるために,

sudo apt install nvidia-fabricmanager-535=535.129.03-1

とする (nvidia の driver は apt でインストールされていないため, バージョン番号は, /var/log/nvidia-install.log をまさぐって取得した)

インストール後,

nvidia-smi -r
systemctl restart nvidia-fabricmanager

以上の操作は ansible に記述した

~llmjp0/sakura-ansible/roles/nvidia/tasks/fabricmanager.yml

nvidia-smi -q

で

   ...
  Fabric
        State                             : Completed
        Status                            : Success
   ...

のような出力が 8 GPU 分出ていればOK

なお, nvidia-fabricmanager-535 を apt install すると, nvidia-driver も依存関係でインストールされるのではないか, i.e., aptを使わずに(https://jp.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/535.129.03/NVIDIA-Linux-x86_64-535.129.03.run で) 入れた driver を上書きしてしまうのではないかと恐れていたが, どうやらそんなことはなかった模様

Persistent mode ON !

ref: https://llmjp.slack.com/archives/C06C75EV70W/p1705385526312259?thread_ts=1705078613.305799&cid=C06C75EV70W

nvidia-smi -q | grep "Persistence Mode"
    Persistence Mode                      : Disabled
    Persistence Mode                      : Disabled
    Persistence Mode                      : Disabled
    Persistence Mode                      : Disabled
    Persistence Mode                      : Disabled
    Persistence Mode                      : Disabled
    Persistence Mode                      : Disabled
    Persistence Mode                      : Disabled

となっていたので、これを全部ONにする。(すべてのノードで)

ansible-playbook playbooks/setup-persistence-mode.yml

modulefiles

/mnt/nfs/shared/modulefiles

下に適宜配置していく. llmjp0 の .bashrc に以下を記述

module use --append /mnt/nfs/shared/modulefiles

(ここに足すのが一番手っ取り早いと思ったが, 全ユーザ共通の設定とはならないので正しいやり方かどうかは確信がない. /mnt/nfs/home/llmjp0/sakura-ansible/roles/env/tasks/main.yml で /etc/environment で MODULEPATH を指定しようとしているかのような記述があったが, NFSサーバに一回設定するだけのほうが簡単そうなので使わずにいる).

/mnt/nfs/shared/modulefiles/{cuda,nccl,ucx,openmpi} を作成

ucx

UCX, OpenMPI に関しては最新版で攻めても良かったが UCXバージョンとOpenMPIバージョンの相性とかが怖かったので, mdx で実証済みの, openmpi-4.1.5, ucx-1.14.1 の組み合わせとした

/mnt/nfs/shared/ucx

下に,

https://github.com/openucx/ucx/releases/download/v1.14.1/ucx-1.14.1.tar.gz

をダウンロード

module load cuda
tar ucx-1.14.1.tar.gz
./contrib/configure-release-mt --prefix=/mnt/nfs/shared/ucx/ucx-1.14.1 --with-cuda=${CUDA_HOME} --enable-optimizations
make -j 40
make -j 40 install

OpenMPI

/mnt/nfs/shared/mpi

下に

https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v4.1/openmpi-4.1.5.tar.bz2

をダウンロード

module load cuda
module load udx
../configure --prefix=/mnt/nfs/shared/mpi/openmpi-4.1.5 --with-ucx=${UCX_HOME} --with-cuda=${CUDA_HOME} --with-platform=../contrib/platform/mellanox/optimized
make -j 40
make -j 40 install

付記(2023/1/17)

NFSサーバ遅い (tar の展開や, configureなどで感じる. メタデータ関係が遅い感じ)
/etc/exports ファイルが間違っていた模様 (以下の *(rw, ..) の * が余分)

- hosts: nfs_server
  become: yes
  vars:
    nfs_exports:
      - path: "/mnt/volume/shared"
        options: "*(rw,sync,no_root_squash)"
        hosts:
          - "172.16.17.0/24"
      - path: "/mnt/volume/home"
        options: "*(rw,sync,no_root_squash)"
        hosts:
          - "172.16.17.0/24"

python

(login node)

ansible-playbook playbooks/install-venv.yml

pyenvをlogin nodeにインストール

curl https://pyenv.run | bash

~/.bashrc に以下の内容を書き込み

export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

source ~/.bashrc 
pyenv install 3.10

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 29 Commits
.vscode		.vscode
config		config
playbooks		playbooks
roles		roles
README.md		README.md
ansible.cfg		ansible.cfg

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Repository files navigation

Sakura Internet

Ansible install

SSH keys settings

GPU node settings

NFS settings

NFS server (login node)

NFS client (GPU node)

Environment Modules settings

CUDA Toolkit install

cuDNN

nccl

nvidia fabricmanager

Persistent mode ON !

modulefiles

ucx

OpenMPI

付記(2023/1/17)

python

About

Releases

Packages

Contributors 4

Languages

okoge-kaz/llm-jp-sakura-ansible

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

Sakura Internet

Ansible install

SSH keys settings

GPU node settings

NFS settings

NFS server (login node)

NFS client (GPU node)

Environment Modules settings

CUDA Toolkit install

cuDNN

nccl

nvidia fabricmanager

Persistent mode ON !

modulefiles

ucx

OpenMPI

付記(2023/1/17)

python

About

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages 0

Contributors 4

Languages

Packages