ENUNU Training Kit is now PORTABLE!

更新内容

• Python Embeddable + Portable Git をポータブル環境にした。（ENUNU/train から複製）
• LICENSE を GPL 2 に変更

用途

UST ファイルが同梱されている歌唱データベースから、ENUNU 用の歌声モデルを生成します。

動作環境

• Windows 10

必要なもの

• 歌唱データベース
  • UST
  • LAB
  • WAV

使い方

1. フォルダ "train" を開きます。
2. install_pytorch_for_CPU.bat をダブルクリックします。CUDA 環境がある場合は、代わりに install_pytorch_for_CUDA102.bat または install_pytorch_for_CUDA113.bat をダブルクリックします。 (初回のみ)
3. フォルダ "singing_database" に、学習させたい歌唱データベースを丸ごと入れます。音声は 16bit/44.1kHz にしておくこと。
4. run.bat または run_rmdn.bat をダブルクリックします。
5. 待ちます。学習データが多いほど時間がかかります。 (波音リツDBを使うと、i7-7700 + GTX1070 で実行した場合、通常モデルは1時間くらい、RMDNのほうは10時間くらいかかります。)
6. release フォルダの中に unnamed_--- というフォルダができるので、フォルダ名を変更してください。
7. 名前を変更したフォルダに、readme.txt と character.txt と 空の oto.ini を入れてください。
8. 名前を変更したフォルダを、UTAU の voice フォルダに入れたら完成です。

ENUNU Training Kit

ダウンロード方法

画面下方の Source code (zip) をクリック

更新内容

• ステージ0での、データベースの人為ミス点検機能を強化

使い方

1. install_for_cuda111.bat をダブルクリックします。（初回のみ）
2. フォルダ "singing_database" に、学習させたい歌唱データベースを丸ごと入れます。音声は 16bit/44.1kHz にしておくこと。
3. フォルダ "train" を開いて、右クリックメニューの "Git Bash Here" を選択。
4. 表示されている黒い画面に bash run.sh --stage 0 --stop_stage 7 と打ち込んでエンターを押します。
5. 待ちます。学習データが多いほど時間がかかります。
6. train フォルダの release フォルダの中に unnamed_--- というフォルダができるので、フォルダ名を変更してください。
7. 名前を変更したフォルダに、readme.txt と character.txt と 空の oto.ini を入れてください。
8. 名前を変更したフォルダを、UTAU の voice フォルダに入れたら完成です。

ENUNU Training Kit

ダウンロード方法

ここ または 画面下方の Source code (zip) をクリック

更新内容

• ステージ7が実行されない不具合を修正
• ステージ0で、LABファイル中の最後の休符の終了時刻を、USTの休符終了時刻に合わせる機能を追加
• natsort がインストールされない不具合を修正

使い方

1. install_for_cuda111.bat をダブルクリックします。（初回のみ）
2. フォルダ "singing_database" に、学習させたい歌唱データベースを丸ごと入れます。音声は 16bit/44.1kHz にしておくこと。
3. フォルダ "train" を開いて、右クリックメニューの "Git Bash Here" を選択。
4. 表示されている黒い画面に bash run.sh --stage 0 --stop_stage 7 と打ち込んでエンターを押します。
5. 待ちます。学習データが多いほど時間がかかります。
6. train フォルダの release フォルダの中に unnamed_--- というフォルダができるので、フォルダ名を変更してください。
7. 名前を変更したフォルダに、readme.txt と character.txt と 空の oto.ini を入れてください。
8. 名前を変更したフォルダを、UTAU の voice フォルダに入れたら完成です。

ENUNU Training Kit

ダウンロード方法

ここ または 画面下方の Source code (zip) をクリック

更新内容

• train/conf/prepare_features のフォルダを削除
• ステージ7としてリリース用フォルダ作成機能を追加
• ステージ0で無限ル―プすることがある不具合を修正
• 5ms 未満の音素でエラーが出ないようにする機能を追加
• どこのステージを実行中か分かりやすくした

使い方

1. install_for_cuda111.bat をダブルクリックします。（初回のみ）
2. フォルダ "singing_database" に、学習させたい歌唱データベースを丸ごと入れます。音声は 16bit/44.1kHz にしておくこと。
3. フォルダ "train" を開いて、右クリックメニューの "Git Bash Here" を選択。
4. 表示されている黒い画面に bash run.sh --stage 0 --stop_stage 7 と打ち込んでエンターを押します。
5. 待ちます。学習データが多いほど時間がかかります。
6. train フォルダの release フォルダの中に unnamed_--- というフォルダができるので、フォルダ名を変更してください。
7. 名前を変更したフォルダに、readme.txt と character.txt と 空の oto.ini を入れてください。
8. 名前を変更したフォルダを、UTAU の voice フォルダに入れたら完成です。

備考

動作確認済みの、2021年6月点での NNSVS を release に設置しています。多少改造してありますが、学習機能に変更はありません。

prepare_features の設定ファイルを追加

• train/conf/prepare_features のフォルダを作成し、myconfig でオーバーライドできるようにした。
• train/conf/train 以下の各モデルのフォルダに myconfig がないのを修正

ENUNU Training Kit

必要なもの

• Windows 10

• Python 3.8

• Git for Windows

• Visual C++ v142

使い方

1. install.bat をダブルクリックします。（初回のみ）
2. フォルダ "singing_database" に、学習させたい歌唱データベースを丸ごと入れます。音声は 16bit/44.1kHz にしておくこと。
3. フォルダ "train" を開いて、右クリックメニューの "Git Bash Here" を選択。
4. 表示されている黒い画面に bash run.sh --stage 0 --stop_stage 6 と打ち込んでエンターを押します。
5. 待ちます。学習データが多いほど時間がかかります。
6. 処理が正常に終わったら、黒い画面に python make_it_for_release_enunu.py と打ち込んでエンターを押します。
7. release フォルダの中に unnamed_--- というフォルダができるので、フォルダ名を変更してください。
8. 名前を変更したフォルダに、readme.txt と character.txt と 空の oto.ini を入れてください。
9. 名前を変更したフォルダを、UTAU の voice フォルダに入れたら完成です。

更新履歴

• v0.0.1 (2021-06-13)
  • 学習キット試作
• v0.0.2 (2021-06-14)
  • hedファイルを差し替えて母音無声化に対応
  • enuconfigなどの編集を不要にした