Projeto Final: Análise de Avaliações de Consumidores

Projeto final da disciplina de Introdução à Ciência de Dados no curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da FGV EMAp.

Objetivo:

Analisar avaliações de consumidores para diversos produtos ou serviços para identificar padrões de satisfação do cliente e áreas para melhoria, utilizando técnicas de raspagem de de dados web, análises no Excel e insights potencializados por IA.

Para nosso trabalho, decidimos pela extração e análise de avaliações de usuários sobre filmes que concorreram ao Academy Awards (Oscar).

Etapas do projeto:

• Busca e coleta dos dados de filmes premiados em festivais de cinema conhecidos;
• Raspagem de avaliações dos usuários do IMDb para os filmes de uma categoria;
• Limpeza das reviews e remoção de duplicatas;
• Identificação das emoções expressas em cada review;
• Análise dos dados e verificação de hipóteses por meio do Excel.

Para a extração dos dados, os seguintes arquivos devem ser executados em sequência:

• web_scrapping.py
• sanitation.py
• gpt.py