Домашнее задание 3

Тема: расчет описательных статистик.

Цель: научиться считать описательные статистики для количественной и категориальной переменных, строить доверительный интервал, а также графики плотности вероятности.

Описание ДЗ

В RStudio создайте RMarkdown-файл и загрузите датасет pima.

pima.xlsx

В первых двух заданиях вам необходимо посчитать описательные статистики. Для количественной переменной рассчитайте число наблюдений, среднее, стандартное отклонение, 1-й и 3-й квартили, минимум и максимум. Для категориальной переменной определите абсолютную и относительные частоты.

Необходимо выполнить следующие пункты:

1. Рассчитайте описательные статистики для переменных glucose, pressure, mass. — 1 балл

2. Рассчитайте описательную статистику для переменной diabetes. Создайте на основе переменной age новую переменную age_group, которая будет отражать следующие возрастные группы: 21–35, 36–49 и 50+. Посчитайте описательную статистику для новой переменной. — 1 балл

3. Определите 90% доверительный интервал для переменной pedigree. — 2 балла

4. Постройте график плотности вероятности для переменной glucose и отметьте на нем среднее значение. Для той же переменной постройте гистограмму. Постройте два ящика с усами для значений pos и neg соответственно переменной diabetes. — 3 балла

5. Постройте на одном графике две диаграммы рассеяния для наличия или отсутствия диабета. По оси X представьте значения обхвата трицепса, а по оси Y — массу тела. Выполните окрашивание, заливку и группирование по переменной diabetes. — 3 балла

Обратите внимание:

• Для подсчета описательных статистик удобно воспользоваться функцией summarise() пакета dplyr.
• Для решения 5-го задания удобно воспользоваться функцией facet_grid() пакета ggplot2.