Zadania z przedmiotu "Wstęp do sztucznej inteligencji"

Projekty najlepiej przeglądać po pobraniu, gdyż na githubie nie wyświetlają się niektóre interaktywne (w seaborn).

• knapsack

  Problem plecakowy, porównanie heurystyki i brute-force pod względem optymalności i czasu działania.

• simple-gradient

  Metoda gradientu prostego (gradient descent), głównie zwrócenie uwagi na blokowanie w minimach lokalnych.

• genetic

  Algorytm genetyczny dla funkcji z zadania z gradientem prostym i kilku bardziej złożonych.

• connect-four

  Algorytm alfa-beta dla gry Connect Four.

• decision-tree

  Drzewa decyzyjne ID3 dla problemu Iris i Wine (z scikit-learn). Co ciekawe uzyskują około 86% dokładności dla problemu MNIST.

• perceptron

  Badanie różnych rodzajów perceptronu wielowarstwowego dla zbioru MNIST. Własna implementacja w numpy. Dodatkowo zobrazowany problem zanikania gradientu.

• q-learning

  Algorytm q-learning (bez sieci neuronowej) dla prostych zadań z gym.

• bayes

  Porównanie dwóch naiwnych klasyfikatorów bayesowskich - dyskretnego i gaussowskiego.