该仓库整理了本人学习数据可视化的相关课程笔记以及本人收集的相关论文、可视化牛人博客及主页、可视化书籍等。
- 可视化工具echarts的使用
- 视觉与认知
- HTML和CSS入门
- 可视化设计、变化与编码
- JavaScript入门
- 高维数据可视化
- React/Vue前端框架
- 时间数据可视化
- 可视化分析系统的框架及搭建教学
- 空间与地理数据可视化
- 树图与网络可视化
- 可视化交互
- 科学数据可视化
- 文本与文档可视化
- 2020.09.15 TVCG A Visual Analytics Framework for Explaining and Diagnosing Transfer Learning
- 用于解释和诊断迁移学习过程的可视化分析框架
- 2020 刘世霞、夏志佳 A Survey of Visual Analytics Techniques for Machine Learning
- 该综述归纳整理了2010-2020年的可视化相关论文及2010年以前的少数可视化相关论文，共259篇；
- 论文范围包括：InfoVis，VAST，Vis（后来的SciVis）,EuroVis，PacificVis，IEEE TVCG，CGF和CG&A;
- 2020.11.01 ChinaVis2020 论文集
- 2019.07.01 ChinaVis2019 论文集
- 2018.04.01 IEEE Nie S , Healey C , Padia K , et al. Visualizing Deep Neural Networks for Text Analytics
- 2017 TVCG Liu M , Shi J , Zhen L , et al. Towards Better Analysis of Deep Convolutional Neural Networks
- 2020.08 ICML LEEP: A New Measure to Evaluate Transferability of Learned Representations
- 一种用于评估可迁移性的新方法；
- 该方法可以预测迁移学习方法的性能和收敛速度;
- 是第一个开发元迁移学习的可迁移性测量的工作；
- 对于小数据或不平衡数据也同样适用；
- 陈为, 沈则潜, 陶煜波. 数据可视化[J]. 电子工业出版社, 2013.
- 邱南森. 数据之美:一本书学会可视化设计:visualization that means something 北京[M]. 图, 2014.