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 | ![Clasificacion imagenes Python](https://i0.wp.com/www.aprendemachinelearning.com/wp-content/uploads/2018/11/red_neuronal_convolucional_post.png?w=360) [Clasificacion de imagenes en Python](http://www.aprendemachinelearning.com/clasificacion-de-imagenes-en-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) | ![CNN](https://i2.wp.com/www.aprendemachinelearning.com/wp-content/uploads/2018/11/portada_cnn.png?w=360) [Como funcionan una Convolutional Neural Network](http://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan-las-convolutional-neural-networks-vision-por-ordenador/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) |
 | ![NLP](https://i1.wp.com/www.aprendemachinelearning.com/wp-content/uploads/2018/12/nlp_blog.png?w=360) Introducción / Teoría [Procesamiento del Lenguaje Natural](http://www.aprendemachinelearning.com/procesamiento-del-lenguaje-natural-nlp/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) | ![NLP](https://i1.wp.com/www.aprendemachinelearning.com/wp-content/uploads/2019/01/PLN-ejercicio-python.png?w=360) Introducción / Práctica [NLP: Analizamos los cuentos de Hernan Casciari](http://www.aprendemachinelearning.com/ejercicio-nlp-cuentos-de-hernan-casciari-python-espanol/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) |
 | ![Pronostico Series Temporales Parte 1](https://i2.wp.com/www.aprendemachinelearning.com/wp-content/uploads/2019/02/pronostico_red_neuronal.png?w=360) [Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales en Python](http://www.aprendemachinelearning.com/pronostico-de-series-temporales-con-redes-neuronales-en-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) | ![Pronostico Series Temporales Parte 2](https://i0.wp.com/www.aprendemachinelearning.com/wp-content/uploads/2019/03/Series-Temporales-python-nn.png?w=360) [Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales – Parte 2](http://www.aprendemachinelearning.com/pronostico-de-ventas-redes-neuronales-python-embeddings/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) |
+| ![Random Forest, el poder del Ensamble](https://i2.wp.com/www.aprendemachinelearning.com/wp-content/uploads/2019/06/algoritmo-random-forest.png?w=360) [Cómo funciona Random Forest](https://www.aprendemachinelearning.com/random-forest-el-poder-del-ensamble/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) | ![Clasificación con datos desbalanceados](https://i1.wp.com/www.aprendemachinelearning.com/wp-content/uploads/2019/05/clases-desbalanceadas-1.png?w=360) [Clasificación con datos desbalanceados](https://www.aprendemachinelearning.com/clasificacion-con-datos-desbalanceados/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) |
+| ![12 Consejos útiles para aplicar Machine Learning](https://i0.wp.com/www.aprendemachinelearning.com/wp-content/uploads/2019/04/consejos_ml.png?w=360) [Consejos para tus modelos de Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/12-consejos-utiles-para-aplicar-machine-learning/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) | ![Interpretación de Modelos de Machine Learning](https://i2.wp.com/www.aprendemachinelearning.com/wp-content/uploads/2019/04/Interpretacion_modelos.png?w=360) [Interpretación de Modelos de Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/interpretacion-de-modelos-de-machine-learning/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) |
 
 @jbagnato