词云生成器 是一个基于 Flask 和 WordCloud2.js 的在线工具,能够将输入的文本转换为美观的词云图片,并支持高清下载。该项目专为需要快速生成词云的用户设计,适用于数据分析、文本可视化等场景。
- 支持中英文混合文本输入。
- 自动分词并统计词频。
- 实时生成词云,支持自定义尺寸(300px - 2000px)。
- 生成高分辨率词云图片(支持 Retina 屏幕)。
- 下载的图片为 PNG 格式,背景为纯白色,适合打印和分享。
- 生成词云前弹出确认弹窗,避免误操作。
- 下载图片前弹出确认弹窗,确保用户意图。
- 提供加载动画和成功动画,提升用户体验。
- 支持桌面端和移动端访问。
- 自适应布局,确保在不同设备上都能良好显示。
- 支持调整词云的宽度和高度。
- 自动配色方案,确保词云美观。
- HTML/CSS:页面结构和样式。
- JavaScript:交互逻辑和词云生成。
- WordCloud2.js:词云渲染库。
- Flask:轻量级 Python Web 框架,用于服务端渲染和静态文件服务。
确保已安装 Python 和 pip,然后运行以下命令:
pip install flask
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/your-repo/wordcloud-generator.git
cd wordcloud-generator
运行 Flask 应用:
python app.py
打开浏览器,访问:
http://localhost:5000
-
输入文本:
- 在左侧输入框中粘贴或输入文本内容。
- 支持中英文混合文本。
-
调整尺寸:
- 在宽度和高度输入框中设置词云尺寸(300px - 2000px)。
-
生成词云:
- 点击“生成词云”按钮,等待词云渲染完成。
-
下载图片:
- 点击“下载图片”按钮,保存高清 PNG 图片。
wordcloud-generator/
├── app.py # Flask 服务端程序
├── templates/
│ └── index.html # 前端页面模板
└── static/
├── css/
│ └── style.css # 样式表
├── js/
│ ├── main.js # 前端交互逻辑
│ └── wordcloud2.min.js # WordCloud2.js 库
└── images/ # 静态图片资源
自然语言处理(NLP)是人工智能领域的重要分支,近年来随着深度学习的发展,Transformer架构在机器翻译、文本生成等任务中取得了显著进展。BERT、GPT等模型已经成为现代NLP系统的基石。
欢迎贡献代码!以下是参与项目的步骤:
- Fork 本项目。
- 创建新的分支:
git checkout -b feature/your-feature
- 提交代码并推送:
git commit -m "Add your feature" git push origin feature/your-feature
- 提交 Pull Request。
本项目采用 MIT 许可证。
- 作者 liqian_liukaining
- GitHub:https://github.com/liu-kaining/wordcloudshow
希望这个文档能帮助您更好地了解和使用 词云生成器!如果有任何问题或建议,欢迎联系我!