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实时接口获取中国各个城市、省份、国家的新型冠状肺炎(新冠肺炎 / 2019-nCoV / Covid-19)。疫情数据以及整体统计详情,新增美国各州统计、每日疫情数据 API。爬虫实时追踪新冠疫情变化,数据来自丁香园和 covidtracking.com。数据大屏示例:http://ncov.leafcoder.cn/demo/ 项目文档:http://ncov.leafcoder.cn/docs/

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leafcoder/django-covid19

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新冠肺炎实时接口

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由于现在疫情高发地已从国内转向国外,所以本项目也会逐渐增加数据源以便提供关于*国外某国某州(某省)*的疫情数据接口。

现已新增美国各州最新疫情以及各州每日疫情统计接口,可前往 中国各省、美国各州接口 查看接口文档。

项目文档

本项目使用开源文档工具 docsify 编写了一份开发文档。

文档将如何安装部署本项目作了详细的描述,开发者可根据自身需求搭建一个属于个人 的 新冠肺炎实时接口,并通过项目提供的爬虫工具实时、定时的更新疫情数据,追踪 疫情的最新情况。

如果开发者本身没有个人的云服务器用来部署本项目,也可以直接调用本项目已部署好 的实时接口,可用于科研、娱乐、教学等各方面。

在线文档

安装

可以通过 pip 命令安装:

pip install django_covid19

初始化数据

初始化国家和地区编码数据;

./manage.py loaddata initial_data

在线大屏

根据已部署的疫情在线接口,并结合使用开源数据大屏项目中的示例代码,本项目提 供了一个使用本项目接口的数据大屏示例。

在线数据大屏

问题相关

有任何问题欢迎在 github 中提 issue,或者在文档页面的最后提交评论,我会尽快解答。

  • 推荐使用评论方式提问;
  • 推荐使用 isuss 提交 bug;

致谢

  • ccjhpu:在 issues-8 中提出了加入各国各州的需求以及数据来源。

致各位

如果本项目对你有所帮助,请在此处留下你的项目地址。

About

实时接口获取中国各个城市、省份、国家的新型冠状肺炎(新冠肺炎 / 2019-nCoV / Covid-19)。疫情数据以及整体统计详情,新增美国各州统计、每日疫情数据 API。爬虫实时追踪新冠疫情变化,数据来自丁香园和 covidtracking.com。数据大屏示例:http://ncov.leafcoder.cn/demo/ 项目文档:http://ncov.leafcoder.cn/docs/

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