【146. LRU缓存机制】【 python3】

python3版本的LRU缓存机制

高频面试系列/LRU算法.md

@@ -346,4 +346,34 @@ class LRUCache {
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 </p>
 
-======其他语言代码======
+======其他语言代码======
+```python3
+"""
+所谓LRU缓存，根本的难点在于记录最久被使用的键值对，这就设计到排序的问题，
+在python中，天生具备排序功能的字典就是OrderDict。
+注意到，记录最久未被使用的键值对的充要条件是将每一次put/get的键值对都定义为
+最近访问，那么最久未被使用的键值对自然就会排到最后。
+如果你深入python OrderDict的底层实现，就会知道它的本质是个双向链表+字典。
+它内置支持了
+1. move_to_end来重排链表顺序，它可以让我们将最近访问的键值对放到最后面
+2. popitem来弹出键值对，它既可以弹出最近的，也可以弹出最远的，弹出最远的就是我们要的操作。
+"""
+from collections import OrderedDict
+class LRUCache:
+    def __init__(self, capacity: int):
+        self.capacity = capacity  # cache的容量
+        self.visited = OrderedDict()  # python内置的OrderDict具备排序的功能
+    def get(self, key: int) -> int:
+        if key not in self.visited:
+             return -1
+        self.visited.move_to_end(key)  # 最近访问的放到链表最后，维护好顺序
+        return self.visited[key]
+    def put(self, key: int, value: int) -> None:
+        if key not in self.visited and len(self.visited) == self.capacity:
+              # last=False时，按照FIFO顺序弹出键值对
+              # 因为我们将最近访问的放到最后，所以最远访问的就是最前的，也就是最first的，故要用FIFO顺序
+            self.visited.popitem(last=False)
+        self.visited[key]=value
+        self.visited.move_to_end(key)    # 最近访问的放到链表最后，维护好顺序
+
+```