Modify spacing term ReplicaSet in Korean

content/ko/docs/concepts/configuration/overview.md

@@ -28,16 +28,16 @@ weight: 10
 - 더 나은 인트로스펙션(introspection)을 위해서, 어노테이션에 오브젝트의 설명을 넣는다.
 
 
-## "단독(Naked)" 파드 vs 레플리카 셋, 디플로이먼트, 그리고 잡 {#naked-pods-vs-replicasets-deployments-and-jobs}
+## "단독(Naked)" 파드 vs 레플리카셋(ReplicaSet), 디플로이먼트(Deployment), 그리고 잡(Job) {#naked-pods-vs-replicasets-deployments-and-jobs}
 
-- 가능하다면 단독 파드(즉, [레플리카 셋](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/)이나 [디플로이먼트](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)에 연결되지 않은 파드)를 사용하지 않는다. 단독 파드는 노드 장애 이벤트가 발생해도 다시 스케줄링되지 않는다.
+- 가능하다면 단독 파드(즉, [레플리카셋](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/)이나 [디플로이먼트](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)에 연결되지 않은 파드)를 사용하지 않는다. 단독 파드는 노드 장애 이벤트가 발생해도 다시 스케줄링되지 않는다.
 
-  명백하게 [`restartPolicy: Never`](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#재시작-정책)를 사용하는 상황을 제외한다면, 의도한 파드의 수가 항상 사용 가능한 상태를 유지하는 레플리카 셋을 생성하고, 파드를 교체하는 전략([롤링 업데이트](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/#디플로이먼트-롤링-업데이트)와 같은)을 명시하는 디플로이먼트는 파드를 직접 생성하기 위해 항상 선호되는 방법이다. [잡](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/) 또한 적절할 수 있다.
+  명백하게 [`restartPolicy: Never`](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#재시작-정책)를 사용하는 상황을 제외한다면, 의도한 파드의 수가 항상 사용 가능한 상태를 유지하는 레플리카셋을 생성하고, 파드를 교체하는 전략([롤링 업데이트](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/#디플로이먼트-롤링-업데이트)와 같은)을 명시하는 디플로이먼트는 파드를 직접 생성하기 위해 항상 선호되는 방법이다. [잡](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/) 또한 적절할 수 있다.
 
 
 ## 서비스
 
-- 서비스에 대응하는 백엔드 워크로드(디플로이먼트 또는 레플리카 셋) 또는 서비스 접근이 필요한 어떠한 워크로드를 생성하기 전에 [서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)를 미리 생성한다. 쿠버네티스가 컨테이너를 시작할 때, 쿠버네티스는 컨테이너 시작 당시에 생성되어 있는 모든 서비스를 가리키는 환경 변수를 컨테이너에 제공한다. 예를 들어, `foo` 라는 이름의 서비스가 존재한다면, 모든 컨테이너들은 초기 환경에서 다음의 변수들을 얻을 것이다.
+- 서비스에 대응하는 백엔드 워크로드(디플로이먼트 또는 레플리카셋) 또는 서비스 접근이 필요한 어떠한 워크로드를 생성하기 전에 [서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)를 미리 생성한다. 쿠버네티스가 컨테이너를 시작할 때, 쿠버네티스는 컨테이너 시작 당시에 생성되어 있는 모든 서비스를 가리키는 환경 변수를 컨테이너에 제공한다. 예를 들어, `foo` 라는 이름의 서비스가 존재한다면, 모든 컨테이너들은 초기 환경에서 다음의 변수들을 얻을 것이다.
 
   ```shell
   FOO_SERVICE_HOST=<서비스가 동작 중인 호스트>
@@ -67,7 +67,7 @@ DNS 서버는 새로운 `서비스`를 위한 쿠버네티스 API를 Watch하며
 
 오브젝트의 의도한 상태는 디플로이먼트에 의해 기술되며, 만약 그 스펙에 대한 변화가 _적용될_ 경우, 디플로이먼트 컨트롤러는 일정한 비율로 실제 상태를 의도한 상태로 변화시킨다.
 
-- 디버깅을 위해 레이블을 조작할 수 있다. (레플리카 셋과 같은) 쿠버네티스 컨트롤러와 서비스는 셀렉터 레이블을 사용해 파드를 선택하기 때문에, 관련된 레이블을 파드에서 삭제하는 것은 컨트롤러로부터 관리되거나 서비스로부터 트래픽을 전달받는 것을 중단시킨다. 만약 이미 존재하는 파드의 레이블을 삭제한다면, 파드의 컨트롤러는 그 자리를 대신할 새로운 파드를 생성한다. 이것은 이전에 "살아 있는" 파드를 "격리된" 환경에서 디버그할 수 있는 유용한 방법이다. 레이블을 상호적으로 추가하고 삭제하기 위해서, [`kubectl label`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#label)를 사용할 수 있다.
+- 디버깅을 위해 레이블을 조작할 수 있다. (레플리카셋과 같은) 쿠버네티스 컨트롤러와 서비스는 셀렉터 레이블을 사용해 파드를 선택하기 때문에, 관련된 레이블을 파드에서 삭제하는 것은 컨트롤러로부터 관리되거나 서비스로부터 트래픽을 전달받는 것을 중단시킨다. 만약 이미 존재하는 파드의 레이블을 삭제한다면, 파드의 컨트롤러는 그 자리를 대신할 새로운 파드를 생성한다. 이것은 이전에 "살아 있는" 파드를 "격리된" 환경에서 디버그할 수 있는 유용한 방법이다. 레이블을 상호적으로 추가하고 삭제하기 위해서, [`kubectl label`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#label)를 사용할 수 있다.
 
 ## 컨테이너 이미지
 

content/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels.md

@@ -87,7 +87,7 @@ API는 현재 _일치성 기준_ 과 _집합성 기준_ 이라는 두 종류의
 문서화해야 한다.
 
 {{< note >}}
-레플리카 셋과 같은 일부 API 유형에서 두 인스턴스의 레이블 셀렉터는 네임스페이스 내에서 겹치지 않아야 한다. 그렇지 않으면 컨트롤러는 상충하는 명령으로 보고, 얼마나 많은 복제본이 필요한지 알 수 없다.
+레플리카셋(ReplicaSet)과 같은 일부 API 유형에서 두 인스턴스의 레이블 셀렉터는 네임스페이스 내에서 겹치지 않아야 한다. 그렇지 않으면 컨트롤러는 상충하는 명령으로 보고, 얼마나 많은 복제본이 필요한지 알 수 없다.
 {{< /note >}}
 
 {{< caution >}}

content/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment.md

@@ -316,7 +316,7 @@ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml
 디플로이먼트 컨트롤러는 각 시간마다 새로운 디플로이먼트에서 레플리카셋이
 의도한 파드를 생성하고 띄우는 것을 주시한다. 만약 디플로이먼트가 업데이트되면, 기존 레플리카셋에서
 `.spec.selector` 레이블과 일치하는 파드를 컨트롤 하지만, 템플릿과 `.spec.template` 이 불일치하면 스케일 다운이 된다.
-결국 새로운 레플리카셋은 `.spec.replicas` 로 스케일되고, 모든 기존 레플리카 셋은 0개로 스케일된다.
+결국 새로운 레플리카셋은 `.spec.replicas` 로 스케일되고, 모든 기존 레플리카셋은 0개로 스케일된다.
 
 만약 기존 롤아웃이 진행되는 중에 디플로이먼트를 업데이트하는 경우 디플로이먼트가 업데이트에 따라 새 레플리카셋을 생성하고,
 스케일 업하기 시작한다. 그리고 이전에 스케일 업 하던 레플리카셋에 롤오버 한다.
@@ -671,7 +671,7 @@ deployment.apps/nginx-deployment scaled
 디플로이먼트 컨트롤러는 새로운 5개의 레플리카의 추가를 위한 위치를 결정해야 한다.
 만약 비례적 스케일링을 사용하지 않으면 5개 모두 새 레플리카셋에 추가된다.
 비례적 스케일링으로 추가 레플리카를 모든 레플리카셋에 걸쳐 분산할 수 있다.
-비율이 높을수록 가장 많은 레플리카가 있는 레플리카셋으로 이동하고, 비율이 낮을 수록 적은 레플리카가 있는 레플리카 셋으로 이동한다.
+비율이 높을수록 가장 많은 레플리카가 있는 레플리카셋으로 이동하고, 비율이 낮을 수록 적은 레플리카가 있는 레플리카셋으로 이동한다.
 남은 것들은 대부분의 레플리카가 있는 레플리카셋에 추가된다. 0개의 레플리카가 있는 레플리카셋은 스케일 업 되지 않는다.
 
 위의 예시에서 기존 레플리카셋에 3개의 레플리카가 추가되고, 2개의 레플리카는 새 레플리카에 추가된다.

content/ko/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset.md

@@ -250,7 +250,7 @@ matchLabels:
 그렇지 않으면 API에 의해 거부된다.
 
 {{< note >}}
-2개의 레플리카셋이 동일한 `.spec.selector`필드를 지정한 반면, 다른 `.spec.template.metadata.labels`와 `.spec.template.spec` 필드를 명시한 경우, 각 레플리카 셋은 다른 레플리카 셋이 생성한 파드를 무시한다.
+2개의 레플리카셋이 동일한 `.spec.selector`필드를 지정한 반면, 다른 `.spec.template.metadata.labels`와 `.spec.template.spec` 필드를 명시한 경우, 각 레플리카셋은 다른 레플리카셋이 생성한 파드를 무시한다.
 {{< /note >}}
 
 ### 레플리카
@@ -307,7 +307,7 @@ curl -X DELETE  'localhost:8080/apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/fron
 
 ### 레플리카셋을 Horizontal Pod Autoscaler 대상으로 설정
 
-레플리카 셋은
+레플리카셋은
 [Horizontal Pod Autoscalers (HPA)](/ko/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/)의 대상이 될 수 있다.
 즉, 레플리카셋은 HPA에 의해 오토스케일될 수 있다.
 다음은 이전에 만든 예시에서 만든 레플리카셋을 대상으로 하는 HPA 예시이다.
@@ -316,7 +316,7 @@ curl -X DELETE  'localhost:8080/apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/fron
 
 이 매니페스트를 `hpa-rs.yaml`로 저장한 다음 쿠버네티스
 클러스터에 적용하면 CPU 사용량에 따라 파드가 복제되는
-오토스케일 레플리카 셋 HPA가 생성된다.
+오토스케일 레플리카셋 HPA가 생성된다.
 
 ```shell
 kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/hpa-rs.yaml

content/ko/docs/concepts/workloads/controllers/replicationcontroller.md

@@ -255,7 +255,7 @@ API 오브젝트에 대한 더 자세한 것은
 
 [`레플리카셋`](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/)은 새로운 [집합성 기준 레이블 셀렉터](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/#집합성-기준-요건) 이다.
 이것은 주로 [`디플로이먼트`](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/) 에 의해 파드의 생성, 삭제 및 업데이트를 오케스트레이션 하는 메커니즘으로 사용된다.
-사용자 지정 업데이트 조정이 필요하거나 업데이트가 필요하지 않은 경우가 아니면 레플리카 셋을 직접 사용하는 대신 디플로이먼트를 사용하는 것이 좋다.
+사용자 지정 업데이트 조정이 필요하거나 업데이트가 필요하지 않은 경우가 아니면 레플리카셋을 직접 사용하는 대신 디플로이먼트를 사용하는 것이 좋다.
 
 
 ### 디플로이먼트 (권장되는)

content/ko/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset.md

@@ -25,7 +25,7 @@ weight: 40
 
 위의 안정은 파드의 (재)스케줄링 전반에 걸친 지속성과 같은 의미이다.
 만약 애플리케이션이 안정적인 식별자 또는 순차적인 배포,
-삭제 또는 스케일링이 필요하지 않으면, 스테이트리스 레플리카 셋을
+삭제 또는 스케일링이 필요하지 않으면, 스테이트리스 레플리카셋(ReplicaSet)을
 제공하는 워크로드 오브젝트를 사용해서 애플리케이션을 배포해야 한다.
 [디플로이먼트](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/) 또는
 [레플리카셋](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/)과 같은 컨트롤러가 스테이트리스 요구에 더 적합할 수 있다.

content/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-topology-spread-constraints.md

@@ -198,7 +198,7 @@ spec:
 `PodTopologySpread` 플러그인의 일부로 설정할 수 있다.
 제약 조건은 `labelSelector` 가 비어 있어야 한다는 점을 제외하고, [위와 동일한 API](#api)로
 제약 조건을 지정한다. 셀렉터는 파드가 속한 서비스, 레플리케이션 컨트롤러,
-레플리카 셋 또는 스테이트풀셋에서 계산한다.
+레플리카셋 또는 스테이트풀셋에서 계산한다.
 
 예시 구성은 다음과 같다.
 

content/ko/docs/reference/kubectl/cheatsheet.md

@@ -255,7 +255,7 @@ KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry   # 다른 편집기 사용
 ## 리소스 스케일링
 
 ```bash
-kubectl scale --replicas=3 rs/foo                                 # 'foo'라는 레플리카 셋을 3으로 스케일
+kubectl scale --replicas=3 rs/foo                                 # 'foo'라는 레플리카셋을 3으로 스케일
 kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml                            # "foo.yaml"에 지정된 리소스의 크기를 3으로 스케일
 kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql  # mysql이라는 디플로이먼트의 현재 크기가 2인 경우, mysql을 3으로 스케일
 kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz                   # 여러 개의 레플리케이션 컨트롤러 스케일

content/ko/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard.md

@@ -144,9 +144,9 @@ track=stable
 클러스터와 네임스페이스 관리자에게 대시보드는 노드, 네임스페이스 그리고 퍼시스턴트 볼륨과 세부사항들이 보여진다. 노드는 모든 노드를 통틀어 CPU와 메모리 사용량을 보여준다. 세부사항은 각 노드들에 대한 사용량, 사양, 상태, 할당된 리소스, 이벤트 그리고 노드에서 돌아가는 파드를 보여준다.
 
 #### 워크로드
-선택된 네임스페이스에서 구동되는 모든 애플리케이션을 보여준다. 애플리케이션의 워크로드 종류(예를 들어, 디플로이먼트, 레플리카 셋, 스테이트풀셋(StatefulSet) 등)를 보여주고 각각의 워크로드 종류는 따로 보여진다. 리스트는 예를 들어 레플리카 셋에서 준비된 파드의 숫자 또는 파드의 현재 메모리 사용량과 같은 워크로드에 대한 실용적인 정보를 요약한다.
+선택된 네임스페이스에서 구동되는 모든 애플리케이션을 보여준다. 애플리케이션의 워크로드 종류(예를 들어, 디플로이먼트, 레플리카셋(ReplicaSet), 스테이트풀셋(StatefulSet) 등)를 보여주고 각각의 워크로드 종류는 따로 보여진다. 리스트는 예를 들어 레플리카셋에서 준비된 파드의 숫자 또는 파드의 현재 메모리 사용량과 같은 워크로드에 대한 실용적인 정보를 요약한다.
 
-워크로드에 대한 세부적인 것들은 상태와 사양 정보, 오프젝트들 간의 관계를 보여준다. 예를 들어, 레플리카 셋으로 관리하는 파드들 또는 새로운 레플리카 셋과 디플로이먼트를 위한 Horizontal Pod Autoscalers 이다.
+워크로드에 대한 세부적인 것들은 상태와 사양 정보, 오프젝트들 간의 관계를 보여준다. 예를 들어, 레플리카셋으로 관리하는 파드들 또는 새로운 레플리카셋과 디플로이먼트를 위한 Horizontal Pod Autoscalers 이다.
 
 #### 서비스
 외부로 노출되는 서비스들과 클러스터 내에 발견되는 서비스들을 허용하는 쿠버네티스 리소스들을 보여준다. 이러한 이유로 서비스와 인그레스는 클러스터간의 연결을 위한 내부 엔드포인트들과 외부 사용자를 위한 외부 엔드포인트들에 의해 타게팅된 파드들을 보여준다.