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MSA 스터디 개요

해당 스터디는 대규모 시스템 설계, 고가용성, 대규모 트래픽 처리, 동시성 처리 등 백엔드에서 중요한 역량을 탐구하는 데 있습니다.

백엔드 개발은 개인적으로 해결하기 어려운 부분이 많기 때문에, 스터디에서는 여러 기업들의 아키텍처를 분석하고, 비동기 처리, API Rate Limiter, 캐싱, Message Queue, 로드밸런싱 등 백엔드에 관련된 이론을 심도있게 학습하는 스터디입니다.


스터디에서 다룰 내용

  • 스터디 주차별 실습 세부 일정은 해당 문서를 참고해주세요!!
  • 백엔드에 관련된 기술 탐구
  • 여러 기업들의 MSA 아키텍처에 대해 탐구
  • 대규모 트래픽이 들어왔을때 대처에 대한 고민 (비동기처리, API Rate Limiter, 캐싱, Message Queue, 로드밸런싱 등)
  • 아키텍처 설계를 위한 요소들 탐구 (서킷브레이커 패턴, 서비스매쉬, 컨테이너 오케스트레제이션, 분산추적, API Gateway 등)
  • 여러 기술 스택들 탐구 (Kafka, Istio, Kubernetus, Docker, Promethus, Grafana, Jaeger, ELK Stack, argoCD, Harbor 등..)
  • 클라우드 설계 (ELB, VPC, EKS, ECR 등)
  • 분산 DB 설계 (티켓서버, 트위터 스노플레이크 접근법, CAP 정리, DB Replication, Master-Slave, 안정적인 해시 설계, Orchestration based SAGA 패턴 같은 분산 트랜잭션, 이기종 DB 트랜잭션, Transaction Outbox pattern 등)

스터디에서 진행할 활동

스터디는 매주 금요일 오후 2시에 Discord로 진행됩니다. (시간 조정 가능)

  1. 백엔드 개발론에 대한 주제로 각자 돌아가면서 발표를 진행합니다.

    • 각자 자유롭게 발표할 주제를 선정합니다. 이때 주제는 정통 CS이 아닌 되도록 백엔드와 밀접한 관련이 있는 주제를 선정합니다. (ex : 실제 기업에서 쓰는 기술이나 아키텍처에 대한 소개, 백엔드와 관련된 최신 IT 소식 및 기술, Transaction Outbox Pattern이나 안정 해시 설계 등 대규모 시스템 구축에 관련된 이론, Jaeger나 Istio 등 기술 스택에 대한 소개, 뉴스 피드 시스템이나 검색어 자동완성 시스템이나 결제 시스템 등 시스템 구현 방법에 대한 소개 등)
    • 주제 선정이 어려운 스터디원을 위해 참고자료를 첨부할 계획입니다. 이에 대해선 해당 Repo의 Wiki를 참고해주시길 바랍니다.
    • 발표 자료는 자유로운 형식으로 진행하시면 됩니다. (ex : 블로그 글, ppt, Notion 등)
    • 발표 스타일은 우아한 형제들 유튜브의 "10분 테코톡" 스타일을 지향하고 있습니다.
    • 발표 분량은 10분 ~ 20분 이내로 준비하시길 바랍니다.
  2. 발표가 끝난후, 면접 대비를 위해 백엔드에 관련된 주제의 질문에 답해봅니다.

  • 주차별 백엔드 면접 질문 모음 (질문만 있는 버젼)를 바탕으로 백엔드 면접에서 물어볼 수 있는 질문들에 대해 다같이 답해보는 시간을 가집니다.
  • 답 있는 버젼에서 해당 면접 질문에 대한 답까지 볼 수 있습니다. 해당 답은 스터디장이 키워드를 넣어서 예쁘게 답변을 받아낸 것입니다.
  • 면접 질문 난이도는 어려운 질문을 대비하여 난이도가 높게 선정되어 있습니다.
  1. 참고자료 작성

    • 스터디에 도움이 될 만한 자료나, 참고자료는 해당 레포의 Wiki에 작성해주시길 바랍니다.

스터디 진행에 사용할 책


스터디원 정보


해당 스터디에 관련해서 관심 있으신분은 ([email protected])으로 연락주시길 바랍니다. 국민대 출신 학생으로만 한정해서 받습니다!

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  1. hyunjin hyunjin Public

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    Java 0 0 0 0 Updated Jul 19, 2024
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    Java 1 0 0 0 Updated Jul 14, 2024
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    각종 기능에 대한 코드 예시 레포

    kookmin-msa-study/example-repo’s past year of commit activity
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