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kevinpiger/Python-3-Data-Analysis-Basics

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2017 政大 MOOC 上課
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20170622-23嶺東科大
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20170828-29交通大學
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2017手把手打開Python資料分析大門
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20180122-23世新大學
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2018政大金融
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01 Python 數據分析主流環境 Jupyter.ipynb
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02 串起你的數據和迴圈.ipynb
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03 Python 處理資料的三重點.ipynb
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04 Numpy 和陣列導向.ipynb
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05 [補充] Matplotlib 資料視覺化.ipynb
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06 Jupyter 的互動介面.ipynb
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07 [補充] Jupyter 裡的 Widgets.ipynb
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08 熊貓數據分析.ipynb
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09 進擊的熊貓.ipynb
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10 [補充] 泰迪熊 Tidy Data with Pandas.ipynb
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11 機器學習概要.ipynb
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12 [練習] iris 資料庫.ipynb
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13 [補充] 畫我們練習成果的討論.ipynb
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14 迴歸法預測函數.ipynb
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14 迴歸法預測函數（新版）.ipynb
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Python 3 與數據分析入門

這是 Python 3 的入門教材, 尤其是做為數據分析的準備課程。主開使用環境是 Jupyter Notebook。

最容易建置環境的方式大概是用 Anaconda 安裝 Python 環境, 這會包括幾乎所有我們用到的套件。

Anaconda 下載點

內容包括:

  • Python 3 的基礎
  • Numpy, Pandas, Matplotlib 的簡介
  • Jupyter Notebook 的互動環境
  • 迴歸
  • 機器學習概要

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