Lenia Simulation

Une implémentation modulaire de Lenia, un système d'automates cellulaires continus.

Description

Lenia est un système d'automates cellulaires continus qui peut générer des motifs complexes et des comportements émergents. Cette implémentation utilise plusieurs canaux (RGB) pour créer des interactions complexes entre différentes "espèces" de cellules.

Structure du projet

Le projet est organisé en plusieurs répertoires:

lenia-reorg/
├── config/                 # Configuration de la simulation
│   ├── display_config.py   # Paramètres d'affichage
│   └── simulation_config.py # Paramètres de simulation
├── functions/              # Fonctions de la simulation
│   ├── growth/             # Fonctions de croissance
│   │   └── growth_functions.py
│   ├── evolution/          # Fonctions d'évolution
│   │   ├── evolution.py
│   │   └── kernel_generator.py
│   └── display/            # Fonctions d'affichage
│       └── visualization.py
├── data/                   # Définitions des créatures
│   └── creatures.py
└── main.py                 # Point d'entrée principal

Installation

Prérequis

• Python 3.6+
• NumPy
• SciPy
• Matplotlib
• Pygame

Installation des dépendances

pip install numpy scipy matplotlib pygame

Utilisation

Pour lancer la simulation:

python main.py

Contrôles

• Espace: Pause/Reprise de la simulation
• A: Ajouter un "aquarium" à une position aléatoire
• R: Réinitialiser la grille

Personnalisation

Ajouter de nouvelles créatures

Pour ajouter de nouvelles créatures, modifiez le fichier data/creatures.py en définissant de nouveaux patterns pour les trois canaux (RGB).

Modifier les paramètres de simulation

Les paramètres de simulation peuvent être modifiés dans config/simulation_config.py:

• Dimensions de la grille
• Paramètres des kernels
• Matrice d'interaction entre canaux
• Pas de temps

Ajouter de nouvelles fonctions de croissance

Pour ajouter de nouvelles fonctions de croissance, modifiez le fichier functions/growth/growth_functions.py.

Fonctionnement

Lenia fonctionne en appliquant des convolutions (via FFT) avec des kernels spécifiques sur une grille 2D, puis en appliquant une fonction de croissance sur le résultat. Cette implémentation utilise plusieurs canaux qui peuvent interagir entre eux, créant des comportements complexes.

Licence

Ce projet est sous licence MIT.

Références

• Lenia - Biology of Artificial Life par Bert Chan
• Lenia and Expanded Universe par Bert Chan