combine h2database and DuckDB, than make DuckDB can be used in more and more java projects
OLAP 数据库代理，兼容mysql语法，让你不用修改微服务和数据库的情况下，单机上具备一个spark集群的计算能力。
目标： 帮助企业能在单机低成本的前提下完整部署项目（mysql+数据库代理） 如果没有历史mysql包袱，可以完全用duckdb作为主数据库
动机： duckdb日渐成熟，展示出强劲的性能，亿级数据量秒出，甚至 商用的htap数据库整个集群的查询性能，唯一的不足是 它的语法不兼容mysql，也是嵌入式数据库，不支持远程jdbc连接，这样 常规的中小型微服务项目 要使用上duckdb，迁移代价巨大。 本项目 受 duckdb_fdw 项目启发（pgsql下用duck_fdw加速分析），为了弥补这个技术空白，把duckdb的性能增量，免费地带入使用mysql技术的生态圈中
使用到的其他开源技术： 1）duckdb 内核计算引擎，不同数据源的连接 2）H2database，复用前端jdbc，和后端tcpserver 3）Calicte,jsqlparser, 用于解析mysql中各类型语法，mysql4）和duckdb函数兼容处理（例如日期相关函数）
使用场景： 1）作为无状态的数据查询代理，对mysql做代理，最好跟读库部署在同一个服务器中（ 大表大量数据时 网络io不可忽略）， 可以加速多表join 慢查询，有filter下推，但没有lookup join，如果维度表巨大但是被关联到的数据量很少情况，本代理效果有打折扣 2）直接作为完整独立的数据库使用，性能最大化， 本项目通过第一期beta测试前，不建议这样用。
运行启动数据库命令： java -Dfile.encoding=UTF-8 -jar {h2duck}.jar startserver {/path/to/config}
运行单元测试参数配置: jdk 8 运行类:testhdserver.TestAll 运行参数：{/path/to/test_config}
配置说明,配置格式为yaml, 例子参考：config_example.yaml, test_config_example.yaml：
配置参数含义 #基础配置 name: 数据库名字，如果不是代理模式，会在数据库文件夹中创建对应名字的文件作为主数据库文件 baseDir: 数据库文件所在的目录 port: 服务器tcp连接监听端口 maxConnection: 服务器同时保持的连接数，由于主要定位是 最小资源消耗olap加速，所以尽量qps小，并发连接少 maxSqlTranCacheSize: 单查询回话中，mysq转换为duckdbsql的结果缓存数量
#日志相关 logDir: 日志存放的文件夹 logFileRowLimit: 单日志文件的最大行数 logFileCount: 日志文件滚动的文件数
#mysql代理相关 mysqlIp: mysql数据库的ip地址 mysqlPort: mysql数据库的ip端口 mysqlUser: mysql的用户名，目前只支持用用户密码方式连接，不支持ssl mysqlPassword: mysql用户的访问密码 mysqlSchemaCacheTime: duckdb中，缓存mysqlchema的持续时间，缓存过期后查询会产生额外时间重新拉取mysqlschema forbidWrite: 代理设置为只读，这时能防止mysqlchema频繁更新拖慢查询响应速度