Godzinowy webinar, gdzie było zrobione wprowadzenie do:
- pythona: jak zainstalować i minimalna wiedza o składni, którą trzeba mieć, żeby zacząć przygodę z uczeniem maszynowym
- jupyter: podstawowa wiedza środowiska w którym robi się uczenie maszynowe oraz praktyczne tricki, które są użyteczne na co dzień
- numpy: to jest jedna fundamentalnych bibliotek, jeśli chodzi o prace z danymi. Często numpy jest używane pod spodem wiele innych bibliotek (np. pandas, scipy czy matplotlib)