2022년 1월 4일부터 2022년 2월 27일까지 진행한
PSAT 겨울방학 논문스터디 자료입니다.
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매주 1회 팀별로 지정한 논문을 공부한 후 발표를 통해 다른 팀과 공유합니다.
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각 팀은 3명으로 구성되며 매 세션마다 달라집니다.
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논문 리스트는 고려대학교 Data Science & Businss Analytics Lab 강필성 교수님의
Papers You Must Read(PYMR) 리스트를 참고했습니다. 관련링크 -
멤버: 고경현(27기), 이진모(27기), 주혜인(27기), 홍현경(27기), 박이현(28기), 장이준(28기)
1주차
1팀(고경현, 이진모, 장이준): An Introduction to Kernel-Based Learning Algorithms [Notion Link]
2팀(박이현, 주혜인, 홍현경): XGBoost: A Scalable Tree Boosting System [Notion Link]
2주차
2주차에는 학회 세미나 기간과 겹쳐 팀별 세션을 진행하지 않았습니다.
대신 각자 향후 학업에 필요한 개념을 검토하고 정리하는 시간을 가졌습니다.
- 필요 개념 정리
이진모: 라그랑주 승수법의 이해 [Notion Link]
이진모: 벡터와 행렬의 미적분 [Notion Link]
이진모: 테일러 급수와 뉴턴법 [Notion Link]
이진모: 경사하강법의 이해 [Notion Link]
고경현: EM Algorithm [Notion Link]
- 논문 리뷰
이진모: An Introduction to Variable and Feature Seleciton [Notion Link]
3주차
1팀(고경현, 장이준, 주혜인): A Unified Approach to Interpreting Model Predictions [Notion Link]
2팀(박이현, 이진모, 홍현경): Isolation Forest [Notion Link]
4주차
1팀(박이현, 이진모, 장이준): Sequence to Sequence with Neural Network + Attention is All You Need [Notion Link]
2팀(고경현, 주혜인, 홍현경): An Introduction to ROC Analysis [Notion Link]
5주차
고경현: Zero-Shot Learning Through Cross-Model Transfer [Notion Link]
박이현: An Overview of Gradient Descent Optimization Algorithms [Notion Link]
이진모: Auto-Encoding Variational Bayes [Notion Link]