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Projeto de sistema e serviços para monitoramento de doenças tropicais e geração de indicadores de possíveis epidemias.

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jppgomes/2018.1-TropicalHazards-BI

 
 

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Tropical Hazards BI

Python 3 Updates Build Status Coverage Status Maintainability License: MIT

Sobre

O Tropical Hazards Business Intelligence é um sistema cujo a finalidade é auxiliar os pesquisadores e profissionais de saúde do Núcleo de Medicina Tropical da UnB, permitindo o gerenciamento e compartilhamento de dados e indicadores referentes às doenças tropicais. O sistema foi projetado de modo a permitir que os profissionais possam fazer análises estatísticas, compartilhar informações gerenciadas em dashboards e disponibilizar esses dados para o público.

Deploy

Homolog

Documentação

Se você quiser saber como utilizar o sistema ou como o mesmo foi projetado, a documentação do projeto pode ser encontrada no link em destaque ou pode ser acessada através do github pages do projeto. Para contribuir com o projeto solicitamos que acesse o nosso workflow de repositório com a política de branches, política de commits e issue workflow.

Repositórios

Foram criados dois repositórios para o desenvolvimento do sistema, divididos em back-end e front-end. No segundo repositório estão as dependências e configurações para o ambiente de desenvolvimento com vue.js . O repositório atual é dedicado ao back-end, assim como a documentação do sistema.

Instalação

Nesta seção está descrito cada passo necessário para a configuração e utilização da aplicação.

Pré-requisitos

Configuração

Clone o repositório no diretório desejado

git clone https://github.com/fga-gpp-mds/2018.1-TropicalHazards-BI.git

Utilize o seguinte comando para subir a aplicação

docker-compose up

A aplicação pode ser acessada através do localhost:

localhost:8000

Sobre a equipe

Entre em contato com a nossa equipe ou descubra mais sobre as pessoas por trás do projeto e desenvolvimento do sistema.

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MIT

About

Projeto de sistema e serviços para monitoramento de doenças tropicais e geração de indicadores de possíveis epidemias.

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