Papers We Love China is a open group with a focus on reading and sharing computer science papers. It is also a place for people to share their ideas and experiences of building complex computing systems.
Here is the curated list of the historical talks.
Papers We Love 是一个全球性的社区网络，主要活动是分享计算机科学和相关领域的经典论文和前沿研究，包括但不限于操作系统，分布式系统，数据库，网络通讯，算法，逻辑等领域。我们欢迎不同背景但对此主题感兴趣的工程师，研究员，爱好者共同阅读、分享和讨论这些基础研究工作及其应用实践。
以下是 PWL China 分享过的主题列表。
由 张茄子，Gonnyy 分享他们在 Intel Optane 上设计高性能 KV 相关的主题，并有 Persistent Memory 相关的圆桌讨论。
相关资源
Gonny 项目的开源代码
https://github.com/Lqlsoftware/KiD/blob/main/doc/DESIGN.md
研究性能分析因果性的工具
https://arxiv.org/pdf/1608.03676v1.pdf
https://github.com/plasma-umass/coz
另一个 PMEM 之上的高性能开源 KV
https://github.com/baotonglu/dash
https://github.com/LPD-EPFL/CLHT
Don’t Settle for Eventual: Scalable Causal Consistency for Wide-Area Storage with COPS
马天猫分享关于分布式系统中因果一致性（Casual+）的论文 COPS.
分享人：马天猫，在读 PhD。
强一致性（linearizable，sequential）的分布式系统在全球多数据中心的场景下，可用性和延迟很难满足许多应用的需求。CMU 在 sosp11 发表的 COPS，面向全球多数据中心场景，探索在保证高可用，低延迟，可扩展的场景下最高的一致性级别，提出了 Causal+ 的一致性级别，并设计了分布式 KV 存储系统 COPS.
Andromeda: Performance, Isolation, and Velocity at Scale in Cloud Network Virtualization
由 SmartX 的张凯分享关于 Google Cloud 的网络架构，论文发表于 NSDI'18.
FoundationDB 技术架构
由 jiangplus 分享 Apple 的分布式数据库 FoundationDB 的架构。
Technical Overview of FoundationDB
Cross-Region Replication Options with FoundationDB
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
由 要没时间了 分享 Google MapReduce 的经典论文。
The Snowflake Data Warehouse
由 jiangplus 分享，关于云原生数据仓库的设计。
PacificA: Replication in Log-Based Distributed Storage Systems
分享人：张凯，SmartX
PacificA是微软为大规模分布式存储系统开发的一个通用复制框架，该框架简单，实用，提供强一致性，并且可以适配不同的复制策略。它对于我们理解分布式系统的强一致性，构建工程化的分布式系统有很好的指导意义。
Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases
分享人：jiangplus
Amazon Aurora 云原生数据库服务的论文，有独特的数据复制和云原生设计，并且也是计算存储分离和 share-everything 架构的经典。