“持续学习的AI初学者，正在飞桨的海洋中启航！”
我是一名对人工智能充满热情的大一新生，目前正专注于深度学习领域的学习和实践。我正在报名参与百度飞桨启航计划，希望通过开源项目和持续学习，成为一名优秀的AI工程师。
- 🔭 当前学习重点: 飞桨PaddlePaddle框架、计算机视觉、模型部署
- 🌱 技能树:
Python|PaddlePaddle|PyTorch|NumPy|Pandas|Git|cpp| - 📫 如何联系我: [[email protected]] | [15179810846(微信号和电话号码)]
- ⚡ 座右铭:与其花五分钟自己做不如花两个小时实现自动化
| 项目 | 描述 | 技术栈 |
| MNIST手写数字识别 | 使用全连接网络实现的基础分类器，是深度学习的“Hello, World!”。 | PaddlePaddle NumPy |
| 猫狗图像分类 | 基于CNN卷积神经网络构建的图像二分类项目，准确率超90%。 | PaddlePaddle OpenCV |
| 疫情数据可视化分析 | 使用PaddlePaddle和Matplotlib对公开数据集进行分析和预测。 | PaddlePaddle Pandas Matplotlib |
- 完成飞桨的MNIST入门项目
- [✓] 美化GitHub主页
- 深入理解CNN并在项目中使用
- 尝试在AI Studio上创建和运行项目
感谢您花时间访问我的主页！