[i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/llm_tutorial.md into Arabic

[AhmedAlmaghz]

What does this PR do?

Translated the docs/source/ar/llm_tutorial.md file of the documentation to Arabic العربية. I use transformers for my side-project and wanted to contribute. As a beginner, this seemed appropriate.

Some questions:

• I can't access the pr documentation endpoint for Arabic العربية. Is there a missing step?
• I left all the other files alone after copying the English docs. Is this acceptable for future updates or should I add contents to the _toctree.yml only when translation is complete? Should I delete all other files for a cleaner review?
• In Arabic, people use both Transformer and المحولات to describe the model. However, as this is more of a product of HuggingFace I opted not to translate it. May you please let me know which you would prefer?

Thank you in advance for your review.

Part of #32435

Before submitting

• This PR fixes a typo or improves the docs (you can dismiss the other checks if that's the case).
• Did you read the contributor guideline, Pull Request section?
• Was this discussed/approved via a Github issue or the forum ?Please add a link to it if that's the case.
• Did you make sure to update the documentation with your changes? Here are the documentation guidelines, and here are tips on formatting docstrings.
• Did you write any new necessary tests?

Who can review?

@stevhliu , @MKhalusova , @abodacs, may you please review this PR?

[abodacs]

السﻻم عليكم

@AhmedAlmaghz
مجهود مميز
جزء من الصفحة لم يترجم
لك جزيل الشكر

لوحات صدارة نماذج اللغات الكبيرة
لوحة صدارة نماذج اللغات الكبيرة المفتوحة المصدر (Open LLM Leaderboard): تركز على جودة النماذج مفتوحة المصدر [رابط لوحة الصدارة](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard).
لوحة صدارة أداء نماذج اللغات الكبيرة المفتوحة المصدر (Open LLM-Perf Leaderboard): تركز على إنتاجية نماذج اللغات الكبيرة [رابط لوحة الصدارة](https://huggingface.co/spaces/optimum/llm-perf-leaderboard).
زمن الاستجابة والإنتاجية واستهلاك الذاكرة
دليل تحسين نماذج اللغات الكبيرة من حيث السرعة والذاكرة: دليل تحسين نماذج اللغات الكبيرة.
التكميم (Quantization): دليل حول تقنية التكميم التكميم مثل تقنيتي bitsandbytes و autogptq، والتي توضح كيفية تقليل متطلبات الذاكرة بشكل كبير.
مكتبات مرتبطة
optimum: امتداد لمكتبة Transformers يعمل على تحسين الأداء لأجهزة معينة.
outlines: مكتبة للتحكم في توليد النصوص (على سبيل المثال، لتوليد ملفات JSON).
SynCode: مكتبة للتوليد الموجه بقواعد اللغة الخالية من السياق (على سبيل المثال، JSON، SQL، Python).
text-generation-inference: خادم جاهز للإنتاج لنماذج اللغات الكبيرة.
text-generation-webui: واجهة مستخدم لتوليد النصوص.