[i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/community.md into Arabic

docs/source/ar/community.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+# مجتمع
+
+تعيد هذه الصفحة تجميع الموارد حول مكتبة 🤗 Transformers التي طورها المجتمع.
+
+## موارد المجتمع:
+
+| المورد | الوصف | المؤلف |
+|:----------|:-------------|------:|
+| [Hugging Face Transformers Glossary Flashcards](https://www.darigovresearch.com/huggingface-transformers-glossary-flashcards) | مجموعة من البطاقات التعليمية المستندة إلى [مسرد وثائق المحولات](glossary) والتي تم وضعها في شكل يمكن تعلمه/مراجعته بسهولة باستخدام [Anki](https://apps.ankiweb.net/)، وهو تطبيق مفتوح المصدر ومشترك بين المنصات مصمم خصيصًا للاحتفاظ بالمعرفة على المدى الطويل. شاهد هذا [الفيديو التعريفي حول كيفية استخدام البطاقات التعليمية](https://www.youtube.com/watch?v=Dji_h7PILrw). | [Darigov Research](https://www.darigovresearch.com/) |
+
+## دفاتر ملاحظات المجتمع:
+| الدفتر | الوصف | المؤلف | |
+|:----------|:-------------|:-------------|------:|
+| [ضبط نموذج محول مسبق التدريب لتوليد كلمات الأغاني](https://github.com/AlekseyKorshuk/huggingartists) | كيفية توليد كلمات أغاني على غرار فنانك المفضل عن طريق ضبط نموذج GPT-2 | [Aleksey Korshuk](https://github.com/AlekseyKorshuk) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/AlekseyKorshuk/huggingartists/blob/master/huggingartists-demo.ipynb) |
+| [تدريب T5 في Tensorflow 2](https://github.com/snapthat/TF-T5-text-to-text) | كيفية تدريب T5 لأي مهمة باستخدام Tensorflow 2. يوضح هذا الدفتر كيفية تنفيذ مهمة الأسئلة والأجوبة في Tensorflow 2 باستخدام SQUAD | [Muhammad Harris](https://github.com/HarrisDePerceptron) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/snapthat/TF-T5-text-to-text/blob/master/snapthatT5/notebooks/TF-T5-Datasets%20Training.ipynb) |
+| [تدريب T5 على TPU](https://github.com/patil-suraj/exploring-T5/blob/master/T5_on_TPU.ipynb)  | كيفية تدريب T5 على SQUAD مع مكتبة Transformers و Nlp | [Suraj Patil](https://github.com/patil-suraj) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patil-suraj/exploring-T5/blob/master/T5_on_TPU.ipynb#scrollTo=QLGiFCDqvuil) |
+| [ضبط T5 الدقيق للتصنيف والاختيار المتعدد](https://github.com/patil-suraj/exploring-T5/blob/master/t5_fine_tuning.ipynb)  | كيفية الضبط الدقيق لـ T5 للتصنيف ومهام الاختيار المتعدد باستخدام تنسيق النص إلى نص مع PyTorch Lightning | [Suraj Patil](https://github.com/patil-suraj) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patil-suraj/exploring-T5/blob/master/t5_fine_tuning.ipynb) |
+| [الضبط الدقيق لـ DialoGPT على مجموعات بيانات ولغات جديدة](https://github.com/ncoop57/i-am-a-nerd/blob/master/_notebooks/2020-05-12-chatbot-part-1.ipynb)  | كيفية الضبط الدقيق لنموذج DialoGPT على مجموعة بيانات جديدة لإنشاء دردشة آلية للمحادثات المفتوحة | [Nathan Cooper](https://github.com/ncoop57) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/ncoop57/i-am-a-nerd/blob/master/_notebooks/2020-05-12-chatbot-part-1.ipynb) |
+| [نمذجة تسلسل طويل مع Reformer](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/PyTorch_Reformer.ipynb)  | كيفية التدريب على تسلسلات طويلة مثل 500,000 رمز مع Reformer | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/PyTorch_Reformer.ipynb)  |
+| [الضبط الدقيق لـ BART للتلخيص](https://github.com/ohmeow/ohmeow_website/blob/master/posts/2021-05-25-mbart-sequence-classification-with-blurr.ipynb) | كيفية الضبط الدقيق لـ BART للتلخيص باستخدام fastai و blurr | [Wayde Gilliam](https://ohmeow.com/) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/ohmeow/ohmeow_website/blob/master/posts/2021-05-25-mbart-sequence-classification-with-blurr.ipynb) |
+| [الضبط الدقيق لنموذج محول مسبق التدريب على تغريدات أي شخص](https://colab.research.google.com/github/borisdayma/huggingtweets/blob/master/huggingtweets-demo.ipynb) | كيفية توليد تغريدات على غرار حساب Twitter المفضل لديك عن طريق الضبط الدقيق لنموذج GPT-2 | [Boris Dayma](https://github.com/borisdayma) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/borisdayma/huggingtweets/blob/master/huggingtweets-demo.ipynb) |
+| [تحسين نماذج 🤗 Hugging Face باستخدام Weights & Biases](https://colab.research.google.com/github/wandb/examples/blob/master/colabs/huggingface/Optimize_Hugging_Face_models_with_Weights_%26_Biases.ipynb) | دليل تعليمي كامل يوضح تكامل W&B مع Hugging Face | [Boris Dayma](https://github.com/borisdayma) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/wandb/examples/blob/master/colabs/huggingface/Optimize_Hugging_Face_models_with_Weights_%26_Biases.ipynb) |
+| [تدريب Longformer مسبقًا](https://github.com/allenai/longformer/blob/master/scripts/convert_model_to_long.ipynb)  | كيفية بناء إصدار "طويل" من النماذج مسبقة التدريب الموجودة | [Iz Beltagy](https://beltagy.net) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/allenai/longformer/blob/master/scripts/convert_model_to_long.ipynb) |
+| [الضبط الدقيق لـ Longformer لمهمة QA](https://github.com/patil-suraj/Notebooks/blob/master/longformer_qa_training.ipynb) | كيفية الضبط الدقيق لنموذج Longformer لمهمة QA | [Suraj Patil](https://github.com/patil-suraj) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patil-suraj/Notebooks/blob/master/longformer_qa_training.ipynb) |
+| [تقييم النموذج باستخدام 🤗nlp](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/How_to_evaluate_Longformer_on_TriviaQA_using_NLP.ipynb) | كيفية تقييم Longformer على TriviaQA باستخدام `nlp` | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/drive/1m7eTGlPmLRgoPkkA7rkhQdZ9ydpmsdLE?usp=sharing) |
+| [الضبط الدقيق لـ T5 لاستخراج المشاعر من النص](https://github.com/enzoampil/t5-intro/blob/master/t5_qa_training_pytorch_span_extraction.ipynb)  | كيفية الضبط الدقيق لـ T5 لاستخراج المشاعر من النص باستخدام تنسيق النص إلى نص مع PyTorch Lightning | [Lorenzo Ampil](https://github.com/enzoampil) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/enzoampil/t5-intro/blob/master/t5_qa_training_pytorch_span_extraction.ipynb) |
+| [الضبط الدقيق لـ DistilBert للتصنيف متعدد الفئات](https://github.com/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_multiclass_classification.ipynb) | كيفية الضبط الدقيق لـ DistilBert للتصنيف متعدد الفئات باستخدام PyTorch | [Abhishek Kumar Mishra](https://github.com/abhimishra91) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_multiclass_classification.ipynb)|
+|[الضبط الدقيق لـ BERT للتصنيف متعدد الملصقات](https://github.com/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_multi_label_classification.ipynb)|كيفية الضبط الدقيق لـ BERT للتصنيف متعدد الملصقات باستخدام PyTorch|[Abhishek Kumar Mishra](https://github.com/abhimishra91) |[![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_multi_label_classification.ipynb)|
+|[الضبط الدقيق لـ T5 للتلخيص](https://github.com/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_summarization_wandb.ipynb)|كيفية الضبط الدقيق لـ T5 للتلخيص في PyTorch وتتبع التجارب باستخدام WandB|[Abhishek Kumar Mishra](https://github.com/abhimishra91) |[![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_summarization_wandb.ipynb)|
+|[تسريع الضبط الدقيق في Transformers باستخدام الحشو الديناميكي/التقسيم إلى مجموعات](https://github.com/ELS-RD/transformers-notebook/blob/master/Divide_Hugging_Face_Transformers_training_time_by_2_or_more.ipynb)|كيفية تسريع الضبط الدقيق بمعامل 2 باستخدام الحشو الديناميكي/التقسيم إلى مجموعات|[Michael Benesty](https://github.com/pommedeterresautee) |[![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1CBfRU1zbfu7-ijiOqAAQUA-RJaxfcJoO?usp=sharing)|
+|[تدريب Reformer مسبقًا للنمذجة اللغوية المستندة إلى الأقنعة](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Reformer_For_Masked_LM.ipynb)| كيفية تدريب نموذج Reformer مع طبقات الاهتمام الذاتي ثنائية الاتجاه | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1tzzh0i8PgDQGV3SMFUGxM7_gGae3K-uW?usp=sharing)|
+|[توسيع نطاق ضبط Sci-BERT الدقيق وتنفيذه](https://github.com/lordtt13/word-embeddings/blob/master/COVID-19%20Research%20Data/COVID-SciBERT.ipynb)| كيفية زيادة مفردات نموذج SciBERT مسبق التدريب من AllenAI على مجموعة بيانات CORD وتنفيذه. | [Tanmay Thakur](https://github.com/lordtt13) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1rqAR40goxbAfez1xvF3hBJphSCsvXmh8)|
+|[الضبط الدقيق لـ BlenderBotSmall للتلخيص باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Trainer](https://github.com/lordtt13/transformers-experiments/blob/master/Custom%20Tasks/fine-tune-blenderbot_small-for-summarization.ipynb)| كيفية الضبط الدقيق لـ BlenderBotSmall للتلخيص على مجموعة بيانات مخصصة، باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Trainer. | [Tanmay Thakur](https://github.com/lordtt13) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/19Wmupuls7mykSGyRN_Qo6lPQhgp56ymq?usp=sharing)|
+|[الضبط الدقيق لـ Electra وتفسيره باستخدام Integrated Gradients](https://github.com/elsanns/xai-nlp-notebooks/blob/master/electra_fine_tune_interpret_captum_ig.ipynb) | كيفية الضبط الدقيق لـ Electra لتحليل المشاعر وتفسير التنبؤات باستخدام Captum Integrated Gradients | [Eliza Szczechla](https://elsanns.github.io) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/elsanns/xai-nlp-notebooks/blob/master/electra_fine_tune_interpret_captum_ig.ipynb)|
+|[الضبط الدقيق لنموذج GPT-2 غير الإنجليزي باستخدام فئة Trainer](https://github.com/philschmid/fine-tune-GPT-2/blob/master/Fine_tune_a_non_English_GPT_2_Model_with_Huggingface.ipynb) | كيفية الضبط الدقيق لنموذج GPT-2 غير الإنجليزي باستخدام فئة Trainer | [Philipp Schmid](https://www.philschmid.de) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/philschmid/fine-tune-GPT-2/blob/master/Fine_tune_a_non_English_GPT_2_Model_with_Huggingface.ipynb)|
+|[الضبط الدقيق لنموذج DistilBERT لتصنيف الملصقات المتعددة](https://github.com/DhavalTaunk08/Transformers_scripts/blob/master/Transformers_multilabel_distilbert.ipynb) | كيفية الضبط الدقيق لنموذج DistilBERT لتصنيف الملصقات المتعددة | [Dhaval Taunk](https://github.com/DhavalTaunk08) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/DhavalTaunk08/Transformers_scripts/blob/master/Transformers_multilabel_distilbert.ipynb)|
+|[الضبط الدقيق لـ ALBERT للتصنيف المزدوج للجمل](https://github.com/NadirEM/nlp-notebooks/blob/master/Fine_tune_ALBERT_sentence_pair_classification.ipynb) | كيفية الضبط الدقيق لنموذج ALBERT أو أي نموذج آخر قائم على BERT لتصنيف أزواج الجمل | [Nadir El Manouzi](https://github.com/NadirEM) | [![افتح في Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NadirEM