logkit是七牛Pandora开发的一个通用的日志收集工具，可以将不同数据源的数据方便地发送到Pandora进行分析，除了基本的数据发送功能，logkit还有容错、并发、监控、删除等功能。
logkit 详细的文档可以参见WIKI页面
- GO 语言编写，性能优良，资源消耗低，跨平台支持。
- Web 支持，提供 页面 对数据收集、解析、发送过程可视化
- 插件式架构，扩展性强，使用灵活，易于复用。
- 定制化能力强，可以仅使用部分 logkit 包，以此定制专属收集工具。
- 配置简单，易于上手，可通过 页面 进行操作管理。
- 原生中文支持，没有汉化烦恼。
- 功能全面，涵盖了包括 grok 解析、metric 收集、字段变化 (transform) 在内的多种开源软件特点。
- 生态全面，数据发送到七牛的 Pandora 大数据平台支持包括时序数据库、日志检索以及压缩永久存储等多种数据落地方案。
- 数据收集安全稳定，拥有磁盘队列、内存队列、错误重试、压缩传输、限速限流等多种机制，数据发送不重不漏。
- 集群化，可以通过一个logkit 作为master 在 web 管理众多logkit，对整体集群进行管理。
- File: 读取文件中的日志数据，包括csv格式的文件，kafka-rest日志文件，nginx日志文件等,并支持以grok的方式解析日志。
- Elasticsearch: 读取ElasticSearch中的数据。
- MongoDB: 读取MongoDB中的数据。
- MySQL: 读取MySQL中的数据。
- MicroSoft SQL Server: 读取Microsoft SQL Server中的数据。
- Postgre SQL: 读取 PostgreSQL 中的数据。
- Kafka: 读取Kafka中的数据。
- Redis: 读取Redis中的数据。
- Socket: 读取tcp\udp\unixsocket协议中的数据。
- Http: 作为 http 服务端，接受 POST 请求发送过来的数据。
- Script: 支持执行脚本，并获得执行结果中的数据。
- Snmp: 主动抓取 Snmp 服务中的数据。
logkit本身支持多种数据源，并且可以同时发送多个数据源的数据到Pandora，每个数据源对应一个逻辑上的runner，一个runner负责一个数据源的数据推送，工作原理如下图所示
我们非常欢迎您参与到项目中来，您可以通过以下途径参与到项目中来：
最新稳定版：请移步至Download页面
历史版本：请移步至Releases
体验版：master 分支每天早上5点会定时构建最新的logkit体验版(仅限Linux 64位以及Docker)，需要使用的用户可以下载(注意，体验版不含前端的构建更新)。
-
Docker image nightly:
docker pull wonderflow/logkit:nightly
- Linux 版本
export LOGKIT_VERSION=<version number>
wget https://pandora-dl.qiniu.com/logkit_${LOGKIT_VERSION}.tar.gz && tar xvf logkit_${LOGKIT_VERSION}.tar.gz && rm logkit_${LOGKIT_VERSION}.tar.gz && cd _package_linux64/- MacOS 版本
export LOGKIT_VERSION=<version number>
wget https://pandora-dl.qiniu.com/logkit_mac_${LOGKIT_VERSION}.tar.gz && tar xvf logkit_mac_${LOGKIT_VERSION}.tar.gz && rm logkit_mac_${LOGKIT_VERSION}.tar.gz && cd _package_mac/- Windows 版本
请下载 https://pandora-dl.qiniu.com/logkit_windows_<LOGKIT_VERSION>.zip 并解压缩，进入目录
logkit.conf是logkit工具基础配置文件，主要用于指定logkit运行时需要的资源和各个runner配置文件的具体路径。
打开 logkit.conf, 典型的配置如下：
{
"max_procs": 8,
"debug_level": 1,
"clean_self_log":true,
"bind_host":"localhost:3000",
"static_root_path":"./public",
"confs_path": ["confs*"]
}初步使用，您只需要关注并根据实际需要修改其中三个选项：
-
bind_hostlogkit页面绑定的端口号，启动后可以根据这个页面配置logkit。 -
static_root_pathlogkit页面的静态资源路径，强烈建议写成绝对路径 注意：老版本的移动到了 "public-old"文件夹。 -
confs_path除了通过页面配置添加以外，logkit还支持直接监控文件夹添加runner。（如果您只通过页面添加logkit runner，那么无需修改此配置）列表中的每一项都是一个runner的配置文件夹，如果每一项中文件夹下配置发生增加、减少或者变更，logkit会相应的增加、减少或者变更runner，配置文件夹中的每个配置文件都代表了一个runner。该指定了一个runner的配置文件夹，这个配置文件夹下面每个以.conf结尾的文件就代表了一个运行的runner，也就代表了一个logkit正在运行的推送数据的线程。
./logkit -f logkit.conf浏览器访问的地址就是您在第2步中填写的 bind_host 选项地址
- 首页查看正在运行的logkit状态，或者添加新的logkit Runner
- 根据页面配置数据源、配置解析方式、配置发送方式
- 在配置解析方式的页面您还可以根据配置尝试解析您的样例数据
-
除了解析以外，您可以针对解析出来的某个字段内容做数据变换（Transform），可以像管道一样多个拼接。
-
填写必要信息以配置数据发送
- 最后在
确认并添加页面点击生成配置文件，再点击添加Runner即可生效
方法一. 下载并解压logkit包后，将已经在运行的logkit二进制包替换为解压后的logkit二进制包，重启logkit。
方法二. 停止logkit，执行命令 logkit -upgrade，启动logkit。
停止运行 logkit，下载并解压 logkit 包后，将 logkit 指定的 public 文件夹替换为解压后的 logkit 二进制包中的 public 文件夹，重新启动 logkit。
参见前端相关README文件：logkitweb/README.md
启动服务的命令中可以指定服务的启动配置
go build -o logkit logkit.go
./logkit -f logkit.confdocker pull wonderflow/logkit:<version>
docker run -d -p 3000:3000 -v /local/logkit/dataconf:/app/confs -v /local/log/path:/logs/path logkit:<version>镜像中，logkit读取/app/confs下的配置文件，所以可以通过挂载目录的形式，将本地的logkit配置目录/local/logkit/dataconf挂载到镜像里面。
需要注意的是，镜像中的logkit收集 /logs目录下的日志，需要把本地的日志目录也挂载到镜像里面去才能启动，比如本地的日志目录为/local/log/path, 挂载到镜像中的/logs/path目录，那么/local/logkit/dataconf目录下的配置文件填写的日志路径必须是/logs/path。
获取部署到Kubernetes的配置文件。
curl -L -O https://raw.githubusercontent.com/qiniu/logkit/master/deploy/logkit_on_k8s.yaml默认情况下，我们的配置文件会使用 kube-system 这个 Kubernetes 的 namespace ，所有的部署仅针对该 namespace 生效。如果您想要使用别的 namespace ，只需要修改配置文件的 namespace 部分，将之改为您的 namespace 名称。
运行这份默认的配置文件之前，只需要修改2个基本参数：
- name: QINIU_ACCESS_KEY
value: change_me_to_your_qiniu_access_key
- name: QINIU_SECRET_KEY
value: change_me_to_your_qiniu_secret_key将 change_me_to_your_qiniu_access_key 改为您七牛账号的 AK(access_key) ，将 change_me_to_your_qiniu_secret_key 改为您七牛账号的SK(secret_key)。
执行 Kubernetes 命令，启动：
kubectl create -f logkit_on_k8s.yaml然后日志就会源源不断流向您的pandora账号啦！
enjoy it！