Skip to content

hayko406/SVC_manual_implementation

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

7 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Будем исследовать подкапотное пространство метода опорных векторов (SVM). Рассмотрим сначала игрушечный пример данных. Двумерное пространство, бинарная классификация. Определим функцию потери, найдем частные производные, начертим график. А потом проверим качество модели на датасете титаника. Конечно, делать такое на практике нет смысла. Но смысл и не в этом. А в том, чтобы полностью понять механизм работы.

About

Let's train SVC without sklearn

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published