我在训练多分辨率融合时遇到一个问题

[yuanxin703heb]

ir_batch[b, :, :] = scipy.ndimage.zoom(ir_or_batch[b, :, :], 0.25)

ValueError: could not broadcast input array from shape (0,21) into shape (21,21)

执行的过程中报了这个错误。请问应该如何处理

[superxmmdm]

我遇到了同样的问题，请问您解决了吗？

[Xyler6561]

您好, 我也遇到了一样的问题,不知道这个问题有没有相关解决方法呢？

[hanna-xu]

数据维度不一致造成的，建议交换数据维度

[superxmmdm]

您具体什么问题呢？我这边基本问题都解决了。

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "hanna-xu/DDcGAN" ***@***.***>; 发送时间: 2022年3月20日(星期天) 下午3:51 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [hanna-xu/DDcGAN] 我在训练多分辨率融合时遇到一个问题 (#14) 您好, 我也遇到了一样的问题,不知道这个问题有没有相关解决方法呢？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[lmydream]

我也遇到了这个问题，请问您是怎么解决的呢？非常感谢

[1214083397]

建议修改为：
VIS_batch = source_imgs[batch * BATCH_SIZE:(batch * BATCH_SIZE + BATCH_SIZE), 0, :, :]
ir_or_batch = source_imgs[batch * BATCH_SIZE:(batch * BATCH_SIZE + BATCH_SIZE), 1, :, :]

[1214083397]

ir_batch[b, :, :] = scipy.ndimage.zoom(ir_or_batch[b, :, :], 0.25)

ValueError: could not broadcast input array from shape (0,21) into shape (21,21)

执行的过程中报了这个错误。请问应该如何处理

建议修改为：
VIS_batch = source_imgs[batch * BATCH_SIZE:(batch * BATCH_SIZE + BATCH_SIZE), 0, :, :]
ir_or_batch = source_imgs[batch * BATCH_SIZE:(batch * BATCH_SIZE + BATCH_SIZE), 1, :, :]

[1214083397]

我也遇到了这个问题，请问您是怎么解决的呢？非常感谢

建议修改为：
VIS_batch = source_imgs[batch * BATCH_SIZE:(batch * BATCH_SIZE + BATCH_SIZE), 0, :, :]
ir_or_batch = source_imgs[batch * BATCH_SIZE:(batch * BATCH_SIZE + BATCH_SIZE), 1, :, :]

[lmydream]

数据维度不一致造成的，建议交换数据维度
想用自己的数据集跑same-resolution vis-ir image fusion的图像融合，然后把一张源图像分为若干个84X84patch组成数据集，但是训练结果非常非常差，请问一下这是我数据集制作的错误吗