可以先分词，后翻译吗?

[KayLeung]

版本号

当前最新版本号是：1.3.5
我使用的版本是：1.3.5

我的问题

HanLP 分词正确，可是繁簡转换结果错误，查找一下，发现 HanLP 好像其中用了 OpenCC 同样词库，所以两边有共同错误，不知是否可以以分词来对比词库?

比如转换 "计算发现" 到繁体:
BYVoid/OpenCC#272

BYVoid/OpenCC#224

[hankcs]

其实繁体分词前也是需要先转为简体的，先有鸡先有蛋？你可以试试。

[KayLeung]

我问得不够清楚，是简体转换到繁体有错误 (所以分词是正确的)

相反，繁体转换到简体没有错误
(不过这地方有趣，加上你的建议，试一试，繁体分词真的有错。但是看 TXT 词库都包含了 "算发=算髮")

我是可以自己先分词 -> 转换 -> 合并句子
不过原本有这 API，我再自己做一次怪怪的

[hankcs]

感谢反馈，这种错误可以顺手改掉的。

[hankcs]

感谢您对HanLP1.x的支持，我一直为没有时间回复所有issue感到抱歉，希望您提的问题已经解决。或者，您可以从《自然语言处理入门》中找到答案。

时光飞逝，HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本，代号为最后的武士。此后1.x分支将提供稳定性维护，但不是未来开发的焦点。

值此2020新年之际，我很高兴地宣布，HanLP2.0发布了。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此，HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型，通过精心设计的框架支撑下游NLP任务，在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本，HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且，这些功能并不仅限中文，而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型，而终端用户仅需两行代码即可部署，深度学习落地不再困难。更多详情，欢迎观看HanLP2.0的介绍视频，或参与论坛讨论。

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