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Exploratory Data Analysis do wine quality dataset (FIAP IA04)

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EDA Dataset Qualidade de Vinhos

Exploratory Data Analysis wine quality dataset (FIAP IA04)

Utilizando a base descrita e disponibilizada em aula o objetivo do trabalho é mensurar a variável “Quality” dos vinhos desta região de Portugal com as variáveis de características (composição) dos vinhos.

Objetivos

Etapa 1 (Base)

  • Avaliar se a análise será feita com os dois tipos de vinhos juntos ou se separaria por tipo para analisá-los.
  • Análise exploratória de dados: Detecção de outliers, gráficos e análise sobre os dois tipos de vinhos. Correlações entre elas (numéricas e gráficos).
  • Conclusão: colocar qual a opção seguirá sobre os tipos de vinhos , sobre os outliers (caso tenha) e o uso de Componentes Principais

Etapa 2 (Algoritmos explicar variável Quality)

  • Modelo 1: Regressão Linear
  • Modelo 2: Árvore de regressão
  • Para cada modelo fazer as análises adequadas como:
    • explicar a técnica
    • qual a variável dependente,
    • quais são as variáveis independentes,
    • relações entre elas (numéricas e gráficos) (verificar se todas já foram efetuadas adequadamente na parte 1.
    • saída do modelo (análise)
    • qualidade do modelo
    • O que cada modelo gerou de resultados?
  • Comparação entre modelos
    • Utilizando as métricas adequadas para comparação de modelos façam um resumo sobre a qualidade dos modelos e indiquem qual o modelo/ técnica que vocês recomendariam

Etapa 3 (Algoritmos explicar variável "Quality": Vinhos bons e ruins)

  • Modelo 1: Árvore de decisão
  • Modelo 2: Regressão Logística
  • Para cada modelo fazer as análises adequeadas como:
    • explicar a técnica
    • qual a variável dependente,
    • quais são as variáveis independentes,
    • relações entre elas (numéricas e gráficos) (verificar se todas já foram efetuadas adequadamente na parte 1.
    • saída do modelo (análise)
    • qualidade do modelo
    • O que cada modelo gerou de resultados?
  • Comparação dos modelos
    • Utilizando as métricas adequadas para comparação de modelos façam um resumo sobre a qualidade dos modelos e indiquem qual o modelo/ técnica que vocês recomendariam

Etapa 4 (Análise sobre outras possíveis técnicas)

  • quais outras técnicas supervisionadas vocês indicariam como adequadas para esta análise?
  • e, das técnicas Não Supervisionadas, quais?

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Exploratory Data Analysis do wine quality dataset (FIAP IA04)

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