HaE是一款网络安全(数据安全)领域下的框架式项目,采用了乐高积木式模块化设计理念,巧妙地融入了人工智能大模型辅助技术,实现对HTTP消息(包含WebSocket)精细化的标记和提取。
通过运用多引擎的自定义正则表达式,HaE能够准确匹配并处理HTTP请求与响应报文(包含WebSocket),对匹配成功的内容进行有效的标记和信息抽取,从而提升网络安全(数据安全)领域下的漏洞和数据分析效率。
随着现代化Web应用采用前后端分离的开发模式,日常漏洞挖掘的过程中,捕获的HTTP请求流量也相应增加。若想全面评估一个Web应用,会花费大量时间在无用的报文上。HaE的出现旨在解决这类情况,借助HaE,您能够有效减少测试时间,将更多精力集中在有价值且有意义的报文上,从而提高漏洞挖掘效率。
所获荣誉:
注意事项:
- HaE 3.3版本开启了AI+新功能,该功能目前仅支持阿里的
Qwen-Long
模型(支持超长文本)和月之暗面的moonshot-v1-128k
模型(支持短文本),请配置和使用时注意。 - HaE 3.0版本开始采用
Montoya API
进行开发,使用新版HaE需要升级你的BurpSuite版本(>=2023.12.1)。 - HaE 2.6版本后对规则字段进行了更新,因此无法适配<=2.6版本的规则,请用户自行前往规则转换页面进行转换。
- HaE官方规则库存放在Github上,因此点击
Update
升级HaE官方规则库时需使用代理(BApp审核考虑安全性,不允许使用CDN)。 - 自定义HaE规则必须用左右括号
()
将所需提取的表达式内容包含,例如你要匹配一个Shiro应用的响应报文,正常匹配规则为rememberMe=delete
,在HaE的规则中就需要变成(rememberMe=delete)
。
插件装载: Extender - Extensions - Add - Select File - Next
初次装载HaE
会从Jar包中加载离线的规则库,如果更新的话则会向官方规则库地址拉取https://raw.githubusercontent.com/gh0stkey/HaE/gh-pages/Rules.yml
,配置文件(Config.yml
)和规则文件(Rules.yml
)会放在固定目录下:
- Linux/Mac用户的配置文件目录:
~/.config/HaE/
- Windows用户的配置文件目录:
%USERPROFILE%/.config/HaE/
除此之外,您也可以选择将配置文件存放在HaE Jar包
的同级目录下的/.config/HaE/
中,以便于离线携带。
HaE目前的规则一共有8个字段,详细的含义如下所示:
字段 | 含义 |
---|---|
Name | 规则名称,主要用于简短概括当前规则的作用。 |
F-Regex | 规则正则,主要用于填写正则表达式。在HaE中所需提取匹配的内容需要用( 、) 将正则表达式进行包裹。 |
S-Regex | 规则正则,作用及使用同F-Regex。S-Regex为二次正则,可以用于对F-Regex匹配的数据结果进行二次的匹配提取,如不需要的情况下可以留空。 |
Format | 格式化输出,在NFA引擎的正则表达式中,我们可以通过{0} 、{1} 、{2} …的方式进行取分组格式化输出。默认情况下使用{0} 即可。 |
Scope | 规则作用域,主要用于表示当前规则作用于HTTP报文的哪个部分。支持请求、响应的行、头、体,以及完整的报文。 |
Engine | 正则引擎,主要用于表示当前规则的正则表达式所使用的引擎。DFA引擎:对于文本串里的每一个字符只需扫描一次,速度快、特性少;NFA引擎:要翻来覆去标注字符、取消标注字符,速度慢,但是特性(如:分组、替换、分割)丰富。 |
Color | 规则匹配颜色,主要用于表示当前规则匹配到对应HTTP报文时所需标记的高亮颜色。在HaE中具备颜色升级算法,当出现相同颜色时会自动向上升级一个颜色进行标记。 |
Sensitive | 规则敏感性,主要用于表示当前规则对于大小写字母是否敏感,敏感(True )则严格按照大小写要求匹配,不敏感(False )则反之。 |
- 功能:通过对HTTP报文的颜色高亮、注释和提取,帮助使用者获取有意义的信息,聚焦高价值报文。
- 界面:清晰可视的界面设计,以及简洁的界面交互,帮助使用者更轻松的了解和配置项目,避免
多按钮
式的复杂体验。 - 查询:将HTTP报文的高亮、注释和提取到的相关信息集中在一个数据面板,可以一键查询、提取信息,从而提高测试和梳理效率。
- 算法:内置高亮颜色的升级算法,当出现相同颜色时会自动向上升级一个颜色进行标记,避免
屠龙者终成恶龙
场景。 - 管理:支持对数据的一键导出、导入,以自定义
.hae
文件的方式进行项目数据存储,便于存储和共享项目数据。 - 实战:官方规则库和规则字段作用功能,都是基于实战化场景总结输出的,以此提高数据的有效性、精准性发现。
- 智能:融入人工智能(AI)大模型API,对匹配的数据进行优化处理,提高数据式漏洞挖掘效率。
界面名称 | 界面展示 |
---|---|
Rules(规则管理) | ![]() |
Config-Setting(Setting配置管理) | ![]() |
Config-AI+(AI+配置管理) | ![]() |
Databoard(数据集合) | ![]() |
MarkInfo(数据展示) | ![]() |
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