食堂点餐系统

ER图

见ER

表结构

见schema，基本按照ER图而来：

1. 将ingredient、allergy、nutrition三个多值属性建立对应表
2. 将联系集order_detail、favourite_dish、favourite_restaurant建立了对应的表结构
3. 其他实体集均建立了表结构

索引

见.\src\main\resources\sql\restaurant_manage_system.sql末尾
建立索引主要考虑了：

1. 主键(频繁查询的属性的单值索引)
2. 常用来JOIN的属性
3. 频繁查询的属性的联合索引

部署

1. 前往github上clone对应前端后端
   前端 后端
2. 在application.yml中修改对应的本地数据库连接
3. 运行SQL目录下的sql语句以初始化数据库
4. 运行对应前后端，在http://localhost:5173/进入登录界面。第一次登录可以通过账号admin和密码123456789进入管理员界面，查询对应商户或用户的账号或密码或创建自己的商户或用户账号。

查询需求

基础查询说明

1. 查询菜品及商户
   采用模糊查询，用户只需要输入部分文字就可以查询到对应店家或菜品，如“全家”-“全家便利店”。主要通过字符串匹配符LIKE与通配符%实现。

    SELECT r.restaurant_id,r.restaurant_name,CONCAT(c.canteen_name, r.location) AS location,r.brief_intro 
    FROM restaurant AS r
    JOIN canteen as c ON r.canteen_id = c.canteen_id 
    WHERE restaurant_name LIKE CONCAT('%',#{param},'%');

其他查询比较基础，就是比较基础的CRUD操作，由于篇幅较长，这里略去。

进阶查询需求说明

1. 菜品数据分析：商户可以查看某个商户所有菜品的评分、销量以及购买该菜品次数最多的人。
   在的RestaurantController层中调用analyzeAllDishesByRestaurantId方法。

• 评分：使用聚合函数AVG
• 销量：使用聚合函数SUM
• 购买次数最多的人：实现原理：
  • 父查询按照 user_id 分组，计算每个用户购买该菜品的总数量。
  • 使用子查询找到购买该菜品最多的数量（MAX(customer_total_quantity)）。
  • 通过 HAVING 子句筛选出购买总数量等于最大数量的用户ID，并返回结果。这样可以查询所有符合最大值的客户

    SELECT o.user_id
    FROM `order` AS o 
    JOIN order_detail AS od
    ON o.order_id = od.order_id
    WHERE od.dish_id = dishId -- the selected dish
    AND o.order_status LIKE '%已完成%'
    GROUP BY o.user_id -- user_id
    HAVING SUM(od.quantity) = (
        SELECT MAX(customer_total_quantity)
        FROM (
        SELECT o.user_id, SUM(sub.quantity) AS customer_total_quantity
        FROM order_detail AS sub
        JOIN `order` AS o ON o.order_id = sub.order_id
        WHERE sub.dish_id = dishId
        AND o.order_status LIKE '%已完成%'
        GROUP BY o.user_id
        ) AS max_query
    );

2. 某用户收藏的各个菜品在一段时间（近一周，近一月，近一年）内不同点餐方式的销量可进行筛选。
   在UserController层中调用getFavouriteDishSales方法。

• 在order和orderdetail中找某个时间前按照某个方法点单的菜品的总数SUM聚合

    SELECT SUM(od.quantity) 
    FROM order_detail AS od 
    JOIN `order` AS o 
    ON o.order_id = od.order_id 
    WHERE od.dish_id = dishId --selected dish
    AND o.order_time >= timeStamp -- time calculated by JAVA backend
    AND o.order_status LIKE '%已完成%'
    AND o.order_method = orderMethod; -- selected method

3. 一段时间内某个商户的忠实粉丝在该商户的消费分布。（忠实粉丝：在该商户消费次数超过某个阈值的用户；消费分布：各个菜品购买次数）
   在RestaurantController层中调用getLoyalCustomerDistribution方法。

• 找到忠实粉丝

    SELECT user_id
    FROM `order`
    WHERE restaurant_id = restaurantId
    AND order_time >= startTime
    AND order_status LIKE '%已完成%'
    GROUP BY user_id
    HAVING COUNT(user_id) >= threshold;

• 查询忠实粉丝的各个菜品的购买次数

    SELECT od.dish_id, SUM(od.quantity) AS total_purchase
    FROM order_detail AS od 
    JOIN `order` AS o 
    ON o.order_id = od.order_id 
    WHERE o.restaurant_id = restaurantId
    AND o.order_time >= startTime
    AND o.user_id = userId
    AND o.order_status LIKE '%已完成%'
    GROUP BY od.dish_id;

4. 用户活跃度分析：分析用户的活跃度模式，包括每周、每月点餐频率的变化趋势，以及用户在不同时间段的活跃程度。
   在RestaurantController层中调用getOrderFrequency以得到每周每月点餐频率的变化趋势，可以按照周/月/年来进行统计。调用getActivityAnalysis以得到用户在不同时间段的活跃程度。其中不同时间段的活跃程度统计过去一年中的数据。

• 点单频率:先规定数据格式，然后统计对应总的已完成订单数量即可。

    SELECT
        CASE 
            WHEN #{period} = '周' THEN DATE_FORMAT(order_time, '%Y-%u')
            WHEN #{period} = '月' THEN DATE_FORMAT(order_time, '%Y-%m')
            ELSE DATE_FORMAT(order_time, '%Y-%m-%d')<!-- 默认格式为年-月-日 -->
        END AS period,         
        count(order_id) as orderNum
    FROM `order`
    WHERE restaurant_id = #{restaurantId}
    AND order_time >= #{startTime}
    AND order_status LIKE '%已完成%'         
    GROUP BY period
    ORDER BY period;

• 不同时间段:将一天划分为四个时间段，统计某个商户的某个时间前的总订单数量

    SELECT
        CASE 
            WHEN HOUR(order_time) BETWEEN 0 AND 5 THEN '夜间'
            WHEN HOUR(order_time) BETWEEN 6 AND 11 THEN '上午'
            WHEN HOUR(order_time) BETWEEN 12 AND 17 THEN '下午'
            WHEN HOUR(order_time) BETWEEN 18 AND 23 THEN '晚间'
        END AS period,
        count(order_id) as orderNum
    FROM `order`
    WHERE restaurant_id = restaurantId
    AND order_status LIKE '%已完成%'
    AND order_time >= startTime
    GROUP BY period
    ORDER BY period;

5. 用户群体特征分析：根据用户的角色、年龄和性别等信息，对用户群体进行特征分析和评价习惯。
   在RestaurantController层中调用getUserGroupAnalysis方法以得到用户群体特征分析。

• 由JAVA后端规定对应的条件，先选择出对应的符合条件的用户，然后统计这一群体的订单数和平均评分。

    SELECT COUNT(order_id) 
    FROM `order`
    WHERE user_id IN (SELECT sub.user_id FROM user AS sub WHERE ${condition})
    AND restaurant_id = #{restaurantId}
    AND order_status LIKE '%已完成%'; 
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    SELECT od.dish_id, d.dish_name, SUM(od.quantity) AS totalSales
    FROM order_detail AS od
    JOIN `order` AS o ON od.order_id = o.order_id
    JOIN dish AS d ON od.dish_id = d.dish_id
    WHERE o.user_id IN (SELECT sub.user_id FROM user AS sub WHERE ${condition})
    AND o.restaurant_id = #{restaurantId}
    AND o.order_status LIKE '%已完成%'         
    GROUP BY od.dish_id, d.dish_name;

6. 月度流水查询：查询商户本年度每个月的营业额，供商户考察自己的盈利能力 在RestaurantController层中调用getThisYearMonthlyRevenue方法得到月度流水查询。

• 先将订单时间归到对应月份，然后按照月份统计已完成订单中总的营收。其中当年内的实现方法只需要确保订单时间与今日的年份相同。

    SELECT MONTH(order_time) AS month,
        SUM(total_price) AS monthlyRevenue
    FROM `order`
    WHERE restaurant_id = restaurantId
    AND YEAR(order_time) = YEAR(CURRENT_DATE)
    AND order_status LIKE '%已完成%'
    GROUP BY MONTH(order_time)
    ORDER BY MONTH(order_time);

触发器

我们认为这次需求中：发送消息和记录价格比较适合用触发器来完成。然而我们对发送订单状态消息的规定如下：

当用户下单时，我们向Order表中插入一个订单，其状态为已预定，并发送信息。在用户的取餐时间前30分钟向用户发送确认消息，如果用户取消订单，则将状态状态改为已取消，并发送信息。如果用户没在取餐前20分钟没有回复，则默认用户确认，禁止用户取消。如果用户确认，则将订单状态改为准备中，并发送准备信息。商户将订单状态态改为已完成视为完成订单，并发送完成信息。ps：如果用户选择的取餐时间距当前小于20分钟，则直接将订单状态改为准备中，并发送准备信息。若大于20分钟小于30分钟，则直接向用户发送确认信息。

因此，考虑到引入了时间的特性，我们选择用Spring的定时任务来完成

• 价格历史

CREATE TRIGGER after_dish_price_update
AFTER UPDATE ON dish
FOR EACH ROW
BEGIN
    IF NEW.current_price <> OLD.current_price THEN
        INSERT INTO price (dish_id, price)
        VALUES (NEW.dish_id, NEW.current_price);
    END IF;
END;